Jenis penyaluran online

Vertex AI Feature Store menawarkan jenis penyaluran online berikut yang dapat Anda gunakan untuk menyalurkan fitur untuk prediksi online:

Penyaluran online Bigtable

Penyaluran online Bigtable cocok untuk volume data besar (dalam urutan terabyte data) dengan ketahanan data yang tinggi. Layanan ini sebanding dengan penyajian online di Vertex AI Feature Store (Lama), tetapi tidak dioptimalkan untuk menyesuaikan dengan cepat dengan lonjakan traffic yang tiba-tiba.

Secara umum, penyajian online Bigtable memiliki latensi yang lebih tinggi daripada penayangan online yang Dioptimalkan, tetapi lebih hemat biaya. Penyaluran online Bigtable mendukung sinkronisasi data terjadwal dan berkelanjutan untuk tampilan fiturnya.

Perhatikan bahwa penyaluran online Bigtable tidak mendukung pengelolaan penyematan. Jika Anda ingin mengelola dan menayangkan penyematan, gunakan Penayangan online yang dioptimalkan.

Untuk menggunakan penyaluran online Bigtable, Anda perlu melakukan langkah-langkah berikut:

  1. Buat toko online untuk penyaluran online Bigtable.

  2. Buat instance tampilan fitur.

  3. Ambil nilai fitur menggunakan penyaluran online Bigtable.

Penyaluran online yang dioptimalkan

Penyaluran online yang dioptimalkan memungkinkan Anda menyalurkan fitur dengan latensi yang jauh lebih rendah daripada penyaluran online Bigtable. Layanan ini menyediakan arsitektur penayangan online yang lebih cepat, lebih skalabel, dan lebih responsif terhadap peningkatan volume data. Penyaluran online yang dioptimalkan cocok dalam skenario saat sangat penting untuk menyalurkan fitur dengan latensi ultra-rendah.

Dengan penayangan online yang Dioptimalkan, Anda dapat menayangkan nilai fitur dari endpoint publik atau endpoint Private Service Connect.

Semua instance penyimpanan online yang dibuat untuk Penayangan online yang dioptimalkan mendukung pengelolaan penyematan.

Penyajian online yang dioptimalkan mendukung sinkronisasi data terjadwal, tetapi tidak mendukung sinkronisasi data berkelanjutan untuk tampilan fitur. Jika Anda ingin menggunakan sinkronisasi data berkelanjutan untuk menyinkronkan data dari sumber data BigQuery ke tampilan fitur secara mendekati real-time, gunakan penayangan online Bigtable.

Penyaluran online yang dioptimalkan dengan endpoint publik

Secara default, toko online yang dibuat untuk Penyaluran online yang dioptimalkan memungkinkan Anda menayangkan fitur dengan endpoint publik. Untuk menggunakan penayangan online yang Dioptimalkan dengan endpoint publik, Anda perlu melakukan langkah-langkah berikut:

  1. Buat toko online untuk Penyaluran online yang dioptimalkan dengan endpoint publik.

  2. Buat instance tampilan fitur.

  3. Mengambil nilai fitur menggunakan Penayangan online yang dioptimalkan dari endpoint publik.

Penyaluran online yang dioptimalkan dengan endpoint Private Service Connect

Endpoint Private Service Connect adalah endpoint penayangan khusus. Gunakan endpoint Private Service Connect jika Anda ingin menayangkan fitur dalam jaringan VPC dengan latensi yang lebih rendah daripada endpoint publik. Untuk menggunakan penayangan online yang Dioptimalkan dengan endpoint Private Service Connect, Anda perlu melakukan langkah-langkah berikut:

  1. Buat toko online untuk penayangan online yang Dioptimalkan dengan endpoint Private Service Connect.

  2. Buat instance tampilan fitur.

  3. Ambil nilai fitur menggunakan layanan online yang Dioptimalkan dari endpoint Private Service Connect.

Menyiapkan penyaluran online untuk menyalurkan nilai fitur null atau hanya nilai fitur non-null

Selama penyaluran online, jika Anda hanya ingin menyalurkan nilai fitur terbaru, termasuk nilai null, Anda harus menggunakan penyiapan berikut:

  1. Daftarkan sumber data fitur Anda dengan membuat grup fitur dengan parameter dense ditetapkan ke true.

  2. Pilih penyaluran online Bigtable saat Anda membuat instance toko online.

  3. Gunakan parameter cron untuk menyiapkan sinkronisasi data terjadwal saat Anda membuat tampilan fitur.

Jika Anda menggunakan konfigurasi lain saat menyiapkan sumber data fitur dan penyaluran online, Vertex AI Feature Store hanya menyalurkan nilai fitur non-null terbaru. Jika nilai terbaru suatu fitur adalah null, Vertex AI Feature Store akan menyalurkan nilai historis non-null terbaru untuk fitur tersebut. Jika nilai historis non-null tidak tersedia, Vertex AI Feature Store akan menyalurkan null sebagai nilai fitur.

Langkah selanjutnya