Usa los siguientes instructivos de notebooks para obtener más información sobre Vertex AI Feature Store.
Entrega y recuperación en línea de atributos de datos de BigQuery con la entrega en línea de Bigtable de Vertex AI Feature Store
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En este instructivo, aprenderás a usar la entrega en línea de Bigtable en Vertex AI Feature Store para la entrega en y la recuperación en línea de valores de atributos en BigQuery. Abrir en Colab | Abrir en Colab Enterprise | Ver en GitHub | Abrir en notebooks administrados por usuarios de Vertex AI Workbench |
Entrega y recuperación en línea de atributos de datos de BigQuery con la entrega en línea optimizada Vertex AI Feature Store
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En este instructivo, aprenderás a usar la entrega optimizada en línea en Vertex AI Feature Store para entregar y recuperar valores de atributos de BigQuery. Abrir en Colab | Abrir en Colab Enterprise | Ver en GitHub | Abrir en notebooks administrados por usuarios de Vertex AI Workbench |
Entrega de atributos en línea y datos de BigQuery de recuperación de vectores con el almacén de atributos de Vertex AI
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En este instructivo, aprenderás a usar Vertex AI Feature Store para la entrega en línea y la recuperación de vectores de valores de atributos en BigQuery. Abrir en Colab | Abrir en Colab Enterprise | Ver en GitHub | Abrir en notebooks administrados por usuarios de Vertex AI Workbench |
Agentes de servicio de vista de atributos de Vertex AI Feature Store
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En este instructivo, aprenderás a habilitar los agentes de servicio de la vista de atributos y a otorgar a cada vista de atributos acceso a los datos de origen específicos que se usan. Abrir en Colab | Abrir en Colab Enterprise | Ver en GitHub | Abrir en notebooks administrados por usuarios de Vertex AI Workbench |
Instructivo de fundamentación de LLM basado en Vertex AI Feature Store
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En este instructivo, aprenderás a dividir los datos proporcionados por usuarios y, luego, generar vectores de inserción para cada fragmento con un modelo de lenguaje grande (LLM) que tenga capacidades de generación de embeddings. El conjunto de datos del vector de embedding resultante puede cargarse en Vertex AI Feature Store, lo que permite una recuperación rápida de los atributos y una entrega en línea eficiente. Abrir en Colab | Abrir en Colab Enterprise | Ver en GitHub | Abrir en notebooks administrados por usuarios de Vertex AI Workbench |
Compila una aplicación RAG de IA generativa con Vertex AI Feature Store y BigQuery
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En este instructivo, aprenderás a compilar un sistema de búsqueda de vectores de baja latencia para tu aplicación de IA generativa con la búsqueda de vectores de BigQuery y Vertex AI Feature Store. Abrir en Colab | Abrir en Colab Enterprise | Ver en GitHub | Abrir en notebooks administrados por usuarios de Vertex AI Workbench |
Configura la política de IAM en Vertex AI Feature Store
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En este instructivo, aprenderás a configurar una política de IAM para controlar el acceso a los recursos y los datos almacenados en Vertex AI Feature Store. Abrir en Colab | Abrir en Colab Enterprise | Ver en GitHub | Abrir en notebooks administrados por usuarios de Vertex AI Workbench |