Répertorier des magasins en ligne

Vous pouvez récupérer la liste de toutes les instances de boutique en ligne créées pour un emplacement spécifique dans votre projet Google Cloud, ainsi que la configuration de diffusion en ligne de chaque magasin en ligne.

Avant de commencer

Authentifiez-vous auprès de Vertex AI, sauf si vous l'avez déjà fait.

Sélectionnez l'onglet correspondant à la façon dont vous prévoyez d'utiliser les exemples de cette page :

Console

Lorsque vous utilisez la console Google Cloud pour accéder aux services et aux API Google Cloud, vous n'avez pas besoin de configurer l'authentification.

REST

Pour utiliser les exemples d'API REST de cette page dans un environnement de développement local, vous devez utiliser les identifiants que vous fournissez à gcloud CLI.

    Installez Google Cloud CLI, puis initialisez-la en exécutant la commande suivante : 

    gcloud init

Répertorier les instances de boutiques en ligne

Utilisez les exemples suivants pour récupérer la liste de toutes les instances de magasin en ligne de votre projet pour un emplacement spécifique.

Console

Suivez les instructions ci-dessous pour afficher la liste des boutiques en ligne pour un emplacement spécifique à l'aide de la console Google Cloud.

  1. Dans la section "Vertex AI" de la console Google Cloud, accédez à la page Feature Store.

    Accéder à la page Feature Store

  2. Cliquez sur Boutique en ligne.

  3. Dans la section Boutiques en ligne, vous pouvez afficher la liste de toutes les boutiques en ligne pour l'emplacement sélectionné.

REST

Pour récupérer une liste de toutes les ressources FeatureOnlineStore de votre projet, envoyez une requête GET à l'aide de la méthodefeatureOnlineStores.list.

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • LOCATION_ID: région pour laquelle vous souhaitez afficher la liste des magasins en ligne, telle que us-central1.
  • PROJECT_ID : ID de votre projet

Méthode HTTP et URL : 

GET https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores"

PowerShell

Exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores" | Select-Object -Expand Content

Des résultats semblables aux lignes suivantes devraient s'afficher : Vous pouvez utiliser OPERATION_ID dans la réponse pour obtenir l'état de l'opération.

{
  "featureOnlineStores": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME_1",
      "createTime": "2023-09-06T23:25:04.256314Z",
      "updateTime": "2023-09-06T23:25:04.256314Z",
      "etag": "AMEw9yMgoV0bAsYuKwVxz4Y7lOmxV7riNVHg217KaQAKORqvdqGCrQ1DIt8yHgoGXf8=",
      "bigtable": {
        "autoScaling": {
          "minNodeCount": 1,
          "maxNodeCount": 4,
          "cpuUtilizationTarget": 70
        }
      }
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME_2",
      "createTime": "2023-07-21T14:24:20.206446Z",
      "updateTime": "2023-07-21T14:24:20.206446Z",
      "etag": "AMEw9yPTfvIHvpFD-mbtMVKG4Sp_y08aDFZiZl4m_97VvC0YiyEVj-sbDo_NkVueeBo=",
      "bigtable": {
        "autoScaling": {
          "minNodeCount": 1,
          "maxNodeCount": 4,
          "cpuUtilizationTarget": 70
        }
      }
    }
  ]
}

Étapes suivantes