Elabora una lista de tiendas en línea

Puedes recuperar una lista de todas las instancias de tiendas en línea que se hayan creado para una ubicación específica en tu proyecto de Google Cloud, junto con la configuración de entrega para cada tienda en línea.

Antes de comenzar

Autentícate en Vertex AI, a menos que ya lo hayas hecho.

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

REST

Para usar las muestras de la API de REST en esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporcionas a la CLI de gcloud.

    Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

    gcloud init

Si deseas obtener más información, consulta Autentica para usar REST en la documentación de autenticación de Google Cloud.

Elabora una lista de instancias de la tienda en línea

Usa las siguientes muestras para recuperar una lista de todas las instancias de la tienda en línea en tu proyecto, en una ubicación específica.

Console

Usa estas instrucciones para ver la lista de tiendas en línea de una ubicación específica con la consola de Google Cloud.

  1. En la sección Vertex AI de la consola de Google Cloud, ve a a la página de Feature Store.

    Ir a la página Feature Store

  2. Haz clic en Tienda en línea.

  3. En la sección Tiendas en línea, puedes ver la lista de todas las tiendas en línea de la ubicación seleccionada.

REST

Para recuperar una lista de todos los recursos FeatureOnlineStore de tu proyecto, envía una solicitud GET a través del método featureOnlineStores.list.

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud, realiza estos reemplazos:

  • LOCATION_ID: Es la región para la que quieres ver la lista de tiendas en línea, como us-central1.
  • PROJECT_ID: ID del proyecto

Método HTTP y URL: 

GET https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Ejecuta el siguiente comando: 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores"

PowerShell

Ejecuta el siguiente comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores" | Select-Object -Expand Content

Deberías ver un resultado similar al siguiente. Puedes usar el OPERATION_ID en la respuesta para obtener el estado de la operación.

{
  "featureOnlineStores": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME_1",
      "createTime": "2023-09-06T23:25:04.256314Z",
      "updateTime": "2023-09-06T23:25:04.256314Z",
      "etag": "AMEw9yMgoV0bAsYuKwVxz4Y7lOmxV7riNVHg217KaQAKORqvdqGCrQ1DIt8yHgoGXf8=",
      "bigtable": {
        "autoScaling": {
          "minNodeCount": 1,
          "maxNodeCount": 4,
          "cpuUtilizationTarget": 70
        }
      }
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME_2",
      "createTime": "2023-07-21T14:24:20.206446Z",
      "updateTime": "2023-07-21T14:24:20.206446Z",
      "etag": "AMEw9yPTfvIHvpFD-mbtMVKG4Sp_y08aDFZiZl4m_97VvC0YiyEVj-sbDo_NkVueeBo=",
      "bigtable": {
        "autoScaling": {
          "minNodeCount": 1,
          "maxNodeCount": 4,
          "cpuUtilizationTarget": 70
        }
      }
    }
  ]
}

¿Qué sigue?