Répertorier des vues de caractéristiques

Vous pouvez récupérer la liste de toutes les instances de vues de caractéristiques créées dans une boutique en ligne dans votre projet Google Cloud. Pour chaque vue de caractéristique, vous pouvez également afficher la source de données de la caractéristique, qui peut être l'une des suivantes:

  • Un ou plusieurs groupes de caractéristiques et leurs caractéristiques constitutives. Chaque groupe de caractéristiques est associé à une source de données de caractéristiques, telle qu'une table ou une vue BigQuery. Chaque caractéristique désigne une colonne dans la source de données BigQuery.

  • Une table ou vue BigQuery directement associée à la vue des caractéristiques.

Avant de commencer

Authentifiez-vous auprès de Vertex AI, sauf si vous l'avez déjà fait.

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

REST

Pour utiliser les exemples d'API REST de cette page dans un environnement de développement local, vous devez utiliser les identifiants que vous fournissez à gcloud CLI.

    Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

    gcloud init

Pour en savoir plus, consultez la section S'authentifier pour utiliser REST dans la documentation sur l'authentification Google Cloud.

Répertorier les vues des caractéristiques dans un magasin en ligne

Utilisez les exemples suivants pour récupérer la liste des vues de caractéristiques créées pour un magasin en ligne de votre projet pour un emplacement spécifique.

Console

Suivez les instructions ci-dessous pour afficher la liste des vues de caractéristiques d'une boutique en ligne à l'aide de la console Google Cloud.

  1. Dans la section "Vertex AI" de la console Google Cloud, accédez à la page Feature Store.

    Accéder à la page Feature Store

  2. Cliquez sur Boutique en ligne.

  3. Cliquez sur le nom de la boutique en ligne pour en afficher les détails sur la page Détails du stockage en ligne.

  4. Dans la section Vues des caractéristiques, vous pouvez afficher la liste de toutes les boutiques en ligne pour l'emplacement sélectionné.

REST

Pour récupérer une liste de toutes les instances FeatureView créées dans un magasin en ligne spécifique dans votre projet, envoyez une requête GET à l'aide de la méthode featureViews.list.

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • LOCATION_ID : région où se trouve la boutique en ligne, par exemple us-central1.
  • PROJECT_ID : ID de votre projet
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: nom de la boutique en ligne dont vous souhaitez afficher la liste des vues de caractéristiques.

Méthode HTTP et URL : 

GET https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews"

PowerShell

Exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "featureViews": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME",
      "createTime": "2023-09-06T23:46:49.936284Z",
      "updateTime": "2023-09-06T23:46:49.936284Z",
      "etag": "AMEw9yOStRkXitA-ICOx0niGcNUAKkG3a5JNwo38VF-bT6BmIgdSmkd8Rskgi-NFgKmi",
      "featureRegistrySource": {
        "featureGroups": [
          {
            "featureGroupId": "FEATUREGROUP_ID",
            "featureIds": [
              "FEATURE_ID_1",
              "FEATURE_ID_2",
            ]
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

Étapes suivantes