Listar grupos de recursos

É possível recuperar uma lista de todos os grupos de recursos criados para um local específico no projeto do Google Cloud, com o URI da tabela ou visualização de origem do BigQuery associada a cada grupo de recursos.

Antes de começar

Faça a autenticação na Vertex AI, a menos que já tenha feito isso.

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

REST

Para usar as amostras da API REST nesta página em um ambiente de desenvolvimento local, use as credenciais fornecidas para gcloud CLI.

    Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

    gcloud init

Para mais informações, consulte Autenticar para usar REST na documentação de autenticação do Google Cloud.

Listar grupos de recursos

Use os exemplos a seguir para recuperar uma lista de todos os grupos de recursos para um local específico no seu projeto.

Console

Siga as instruções abaixo para ver a lista de grupos de recursos de um local específico usando o console do Google Cloud.

  1. Na seção "Vertex AI" do console do Google Cloud, acesse a página Feature Store.

    Acessar a página do Feature Store

  2. Na seção Grupos de recursos, você encontra a lista de todos os grupos de recursos do local selecionado.

REST

Para recuperar uma lista de todos osFeatureGroup recursos para um local específico do projeto, envie umGET solicitação usando o métodofeatureGroups.list.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • LOCATION_ID: região onde você quer visualizar a lista de grupos de recursos, como us-central1.
  • PROJECT_ID: o ID do projeto.

Método HTTP e URL: 

GET https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

execute o seguinte comando: 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups"

PowerShell

execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "featureGroups": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME_1",
      "createTime": "2023-09-07T00:57:00.142639Z",
      "updateTime": "2023-09-07T00:57:00.142639Z",
      "etag": "AMEw9yOY0byP8qKsDY0DoZyouAtX23zDru2l422C0affZZPYNFOGgIrONELNrM49uH4=",
      "bigQuery": {
        "bigQuerySource": {
          "inputUri": "BIGQUERY_URI_1"
        }
      }
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME_2",
      "createTime": "2023-09-06T23:14:30.795502Z",
      "updateTime": "2023-09-06T23:14:30.795502Z",
      "etag": "AMEw9yO5UfrPWobGR2Ry-PnbJUQoklW5lX0uW4JmKqj6OgQui6p-rMdUHfuENpQjbJ3t",
      "bigQuery": {
        "bigQuerySource": {
          "inputUri": "BIGQUERY_URI_2"
        }
      }
    }
  ]
}

A seguir