Criar um recurso

Crie um atributo depois de criar um grupo de recursos e associar uma tabela ou visualização do BigQuery a ele. É possível criar vários atributos para um grupo e associar cada um deles a uma coluna específica na fonte de dados do BigQuery. Para informações sobre como usar o BigQuery, consulte a documentação do BigQuery.

Por exemplo, se o grupo de recursosfeaturegroup1 está associada à tabela do BigQuerydatasource_1 que contêm valores de recursos nas colunas. fval1 e nofval2, você pode criar as funcionalidadesfeature_1 de featuregroup1 e associar isso aos valores dos atributos na colunafval1 de dois minutos. Da mesma forma, é possível criar outro recurso chamado feature_2 e associá-lo aos valores de atributo na coluna fval2.

Registrar sua fonte de dados usando recursos e grupos de recursos tem as seguintes vantagens:

  • É possível definir uma visualização de atributos para exibição on-line usando colunas de atributos específicas de várias fontes de dados do BigQuery.

  • Formate os dados como uma série temporal incluindo a coluna feature_timestamp. o Vertex AI Feature Store exibe apenas os valores de atributos mais recentes dos dados de recursos e exclui valores históricos.

Use os exemplos a seguir para criar um recurso dentro de um grupo de recursos e associar uma coluna que contenha valores de recursos da fonte de dados do BigQuery registrada para o grupo de recursos.

Console

Use as instruções a seguir para adicionar recursos a um grupo usando o console do Google Cloud.

  1. Na seção Vertex AI do console do Google Cloud, acesse a página Feature Store.

    Acessar a página da Feature Store

  2. Na seção Grupos de recursos, clique em na linha correspondente ao grupo a que você quer adicionar um recurso e, em seguida, clique em Adicionar recursos.

  3. Para cada recurso, insira um Nome do recurso e clique no nome da coluna de origem do BigQuery correspondente na lista. Para adicionar mais recursos, clique em Adicionar outro recurso.

  4. Clique em Criar.

REST

Para criar um recurso Feature, envie uma solicitação POST usando o método features.create.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • LOCATION_ID: região em que o grupo de recursos está localizado, como us-central1.
  • PROJECT_ID: o ID do projeto.
  • FEATUREGROUP_NAME: o nome do grupo de recursos em que você quer criar o elemento.
  • FEATURE_NAME: o nome do novo recurso que você quer criar.
  • VERSION_COLUMN_NAME (opcional): a coluna da tabela ou visualização do BigQuery que você quer associar ao recurso. Se você não especificar esse parâmetro, ele será definido como FEATURE_NAME por padrão.

Método HTTP e URL: 

POST https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATUREGROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME

Corpo JSON da solicitação:

{
  "version_column_name": "VERSION_COLUMN_NAME"
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATUREGROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME"

PowerShell

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATUREGROUP_NAME/features?feature_id=FEATURE_NAME" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATUREGROUP_NAME/features/FEATURE_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.UpdateFeatureOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-18T02:36:22.870679Z",
      "updateTime": "2023-09-18T02:36:22.870679Z"
    }
  }
}

A seguir