Listar recursos

É possível recuperar uma lista dos recursos adicionados a um grupo específico no seu projeto do Google Cloud. Cada recurso corresponde aos valores contidos em uma coluna específica na tabela de origem do BigQuery ou na visualização associada ao grupo de recursos.

Antes de começar

Faça a autenticação na Vertex AI, a menos que já tenha feito isso.

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

REST

Para usar as amostras da API REST nesta página em um ambiente de desenvolvimento local, use as credenciais fornecidas para gcloud CLI.

    Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

    gcloud init

Para mais informações, consulte Autenticar para usar REST na documentação de autenticação do Google Cloud.

Listar recursos em um grupo

Use os exemplos a seguir para recuperar a lista de recursos em um grupo.

Console

Use as instruções a seguir para conferir a lista de recursos em um grupo usando o console do Google Cloud.

  1. Na seção Vertex AI do console do Google Cloud, acesse a página Feature Store.

    Acessar a página da Feature Store

  2. Na seção Grupos de recursos, clique no ícone de expansão ao lado do nome do grupo para conferir todos os recursos dentro dele.

REST

Para recuperar uma lista de todos os recursos Feature em um grupo específico no projeto, envie uma solicitação GET usando o método features.list.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • LOCATION_ID: região em que o grupo de recursos está localizado, como us-central1.
  • PROJECT_ID: o ID do projeto.
  • FEATURE_GROUP_NAME: o nome do grupo de recursos para o qual você quer exibir a lista de recursos.

Método HTTP e URL: 

GET https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

execute o seguinte comando: 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features"

PowerShell

execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "features": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME_1",
      "createTime": "2023-09-06T23:16:00.429055Z",
      "updateTime": "2023-09-06T23:16:00.429055Z",
      "etag": "AMEw9yP4QWrXwty9C5J9a77O3_yV5LW4DUIIagKpmoHdzctF577OtlBlOyZC7EIQUZ8_",
      "versionColumnName": "double"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME/features/FEATURE_NAME_2",
      "createTime": "2023-09-07T00:59:39.330881Z",
      "updateTime": "2023-09-07T00:59:39.330881Z",
      "etag": "AMEw9yOZhegkDL44AMibnanMoDNJeVx-MHwcOqAQuihGHWFQxJMpvG3ePH3bNDS-tIRX",
      "versionColumnName": "double2"
    }
  ]
}

A seguir