Répertorier les groupes de caractéristiques

Vous pouvez récupérer la liste de tous les groupes de caractéristiques créés pour un emplacement spécifique dans votre projet Google Cloud, ainsi que l'URI de la table ou de la vue source BigQuery associée à chaque groupe de caractéristiques.

Avant de commencer

Authentifiez-vous auprès de Vertex AI, sauf si vous l'avez déjà fait.

Sélectionnez l'onglet correspondant à la façon dont vous prévoyez d'utiliser les exemples de cette page :

Console

Lorsque vous utilisez la console Google Cloud pour accéder aux services et aux API Google Cloud, vous n'avez pas besoin de configurer l'authentification.

REST

Pour utiliser les exemples d'API REST de cette page dans un environnement de développement local, vous devez utiliser les identifiants que vous fournissez à gcloud CLI.

    Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

    gcloud init

Répertorier les groupes de caractéristiques

Utilisez les exemples suivants pour récupérer la liste de tous les groupes de caractéristiques pour un emplacement spécifique de votre projet.

Console

Suivez les instructions ci-dessous pour afficher la liste des groupes de caractéristiques pour un emplacement spécifique à l'aide de la console Google Cloud.

  1. Dans la section "Vertex AI" de la console Google Cloud, accédez à la page Feature Store.

    Accéder à la page Feature Store

  2. Dans la section Groupes de caractéristiques, vous pouvez afficher la liste de tous les groupes de caractéristiques pour l'emplacement sélectionné.

REST

Pour récupérer une liste de toutes les ressources FeatureGroup pour un emplacement spécifique de votre projet, envoyez une requête GET à l'aide de la méthode featureGroups.list.

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • LOCATION_ID : région pour laquelle vous souhaitez afficher la liste des groupes de caractéristiques, telle que us-central1.
  • PROJECT_ID : ID de votre projet

Méthode HTTP et URL : 

GET https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups"

PowerShell

Exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "featureGroups": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME_1",
      "createTime": "2023-09-07T00:57:00.142639Z",
      "updateTime": "2023-09-07T00:57:00.142639Z",
      "etag": "AMEw9yOY0byP8qKsDY0DoZyouAtX23zDru2l422C0affZZPYNFOGgIrONELNrM49uH4=",
      "bigQuery": {
        "bigQuerySource": {
          "inputUri": "BIGQUERY_URI_1"
        }
      }
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME_2",
      "createTime": "2023-09-06T23:14:30.795502Z",
      "updateTime": "2023-09-06T23:14:30.795502Z",
      "etag": "AMEw9yO5UfrPWobGR2Ry-PnbJUQoklW5lX0uW4JmKqj6OgQui6p-rMdUHfuENpQjbJ3t",
      "bigQuery": {
        "bigQuerySource": {
          "inputUri": "BIGQUERY_URI_2"
        }
      }
    }
  ]
}

Étapes suivantes