Enumerar grupos de funciones

Puedes recuperar una lista de todos los grupos de atributos creados para una ubicación específica en tu proyecto de Google Cloud, junto con el URI de la tabla o vista de origen de BigQuery o vista asociada con cada grupo de atributos.

Antes de comenzar

Autentícate en Vertex AI, a menos que ya lo hayas hecho.

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

REST

Para usar las muestras de la API de REST en esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporcionas a la CLI de gcloud.

    Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

    gcloud init

Para obtener más información, consulta Autentica para usar REST en la documentación de autenticación de Google Cloud .

Enumerar grupos de funciones

Usa los siguientes ejemplos para recuperar una lista de todos los grupos de atributos para una ubicación específica en tu proyecto.

Console

Usa estas instrucciones para ver la lista de grupos de atributos de una ubicación específica con la consola de Google Cloud.

  1. En la sección Vertex AI de la consola de Google Cloud, ve a a la página de Feature Store.

    Ir a la página Feature Store

  2. En la sección Grupos de atributos, puedes ver la lista de todos los grupos de atributos para la ubicación seleccionada.

REST

Para recuperar una lista de todos los recursos de FeatureGroup para una ubicación específica en tu proyecto, envía una solicitud GET mediante el método featureGroups.list.

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

  • LOCATION_ID: La región para la que deseas ver la lista de grupos de atributos, como us-central1.
  • PROJECT_ID: ID del proyecto

Método HTTP y URL: 

GET https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Ejecuta el siguiente comando: 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups"

PowerShell

Ejecuta el siguiente comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "featureGroups": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME_1",
      "createTime": "2023-09-07T00:57:00.142639Z",
      "updateTime": "2023-09-07T00:57:00.142639Z",
      "etag": "AMEw9yOY0byP8qKsDY0DoZyouAtX23zDru2l422C0affZZPYNFOGgIrONELNrM49uH4=",
      "bigQuery": {
        "bigQuerySource": {
          "inputUri": "BIGQUERY_URI_1"
        }
      }
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME_2",
      "createTime": "2023-09-06T23:14:30.795502Z",
      "updateTime": "2023-09-06T23:14:30.795502Z",
      "etag": "AMEw9yO5UfrPWobGR2Ry-PnbJUQoklW5lX0uW4JmKqj6OgQui6p-rMdUHfuENpQjbJ3t",
      "bigQuery": {
        "bigQuerySource": {
          "inputUri": "BIGQUERY_URI_2"
        }
      }
    }
  ]
}

¿Qué sigue?