您可以设置 Identity and Access Management (IAM) 政策来控制对以下 Vertex AI Feature Store 资源的访问权限:
特征组
在线存储区实例
特征视图
IAM 政策是一组绑定,用于将一个或多个成员或主账号与 IAM 角色相关联。您可以在 IAM 政策绑定中添加以下类型的成员:
个人用户账号
Google 群组
网域
服务账号
准备工作
向 Vertex AI 进行身份验证,除非您已完成此操作。
如需在本地开发环境中使用本页面上的 REST API 示例,请使用您提供给 gcloud CLI 的凭证。
安装 Google Cloud CLI。 安装完成后,运行以下命令来初始化 Google Cloud CLI:
gcloud init
如果您使用的是外部身份提供方 (IdP),则必须先使用联合身份登录 gcloud CLI。
如需了解详情,请参阅 Google Cloud 身份验证文档中的使用 REST 时进行身份验证。
为特征组设置 IAM 政策
使用以下示例为现有特征组设置 IAM 政策。
REST
如需为 FeatureGroup
资源分配 IAM 政策,请使用 featureGroups.setIamPolicy 方法发送 POST
请求。
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
- LOCATION_ID:在线存储区实例所在的区域,例如
us-central1
。 - PROJECT_ID:您的项目 ID。
- FEATUREGROUP_NAME:要为其设置 IAM 政策的在线存储区实例的名称。
- IAM_ROLE_NAME:要分配给成员的 IAM 角色的名称。如需查看适用于 Vertex AI 的完整 IAM 角色列表,请参阅使用 IAM 进行访问权限控制。
- USER_EMAIL:可选。要向其分配角色的用户账号的邮箱。
- GROUP_EMAIL:可选。要向其分配角色的 Google 群组的邮箱。
- DOMAIN_NAME:可选。要向其分配角色的域名。
- SERVICE_ACCOUNT_EMAIL:可选。要向其分配角色的服务账号的邮箱。
HTTP 方法和网址:
POST https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATUREGROUP_NAME:setIamPolicy
请求 JSON 正文:
{ "policy": { "bindings": [ { "role": "IAM_ROLE_NAME", "members": [ "user:USER_EMAIL", "group:GROUP_EMAIL", "domain:DOMAIN_NAME", "serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL" ] } ] } }
如需发送请求,请选择以下方式之一:
curl
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATUREGROUP_NAME:setIamPolicy"
PowerShell
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATUREGROUP_NAME:setIamPolicy" | Select-Object -Expand Content
您应该收到类似以下内容的 JSON 响应:
{ "bindings": [ { "role": "IAM_ROLE_NAME", "members": [ "user:USER_EMAIL", "group:GROUP_EMAIL", "domain:DOMAIN_NAME", "serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL" ] } ], "etag": "etag" }
为在线存储区设置 IAM 政策
使用以下示例为现有在线存储区实例设置 IAM 政策。
REST
如需为 FeatureOnlineStore
资源分配 IAM 政策,请使用 featureOnlineStores.setIamPolicy 方法发送 POST
请求。
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
- LOCATION_ID:在线存储区实例所在的区域,例如
us-central1
。 - PROJECT_ID:您的项目 ID。
- FEATUREONLINESTORE_NAME:要为其设置 IAM 政策的在线存储区实例的名称。
- IAM_ROLE_NAME:要分配给成员的 IAM 角色的名称。如需查看适用于 Vertex AI 的完整 IAM 角色列表,请参阅使用 IAM 进行访问权限控制。
- USER_EMAIL:可选。要向其分配角色的用户账号的邮箱。
- GROUP_EMAIL:可选。要向其分配角色的 Google 群组的邮箱。
- DOMAIN_NAME:可选。要向其分配角色的域名。
- SERVICE_ACCOUNT_EMAIL:可选。要向其分配角色的服务账号的邮箱。
HTTP 方法和网址:
POST https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME:setIamPolicy
请求 JSON 正文:
{ "policy": { "bindings": [ { "role": "IAM_ROLE_NAME", "members": [ "user:USER_EMAIL", "group:GROUP_EMAIL", "domain:DOMAIN_NAME", "serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL" ] } ] } }
如需发送请求,请选择以下方式之一:
curl
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME:setIamPolicy"
PowerShell
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME:setIamPolicy" | Select-Object -Expand Content
您应该收到类似以下内容的 JSON 响应:
{ "bindings": [ { "role": "IAM_ROLE_NAME", "members": [ "user:USER_EMAIL", "group:GROUP_EMAIL", "domain:DOMAIN_NAME", "serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL" ] } ], "etag": "etag" }
为特征视图设置 IAM 政策
使用以下示例为现有特征视图设置 IAM 政策。
REST
如需为 FeatureView
资源分配 IAM 政策,请使用 featureViews.setIamPolicy 方法发送 POST
请求。
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
- LOCATION_ID:特征视图所在的区域,例如
us-central1
。 - PROJECT_ID:您的项目 ID。
- FEATUREONLINESTORE_NAME:包含特征视图的在线存储区实例的名称。
- FEATUREVIEW_NAME:要为其设置 IAM 政策的特征视图的名称。
- IAM_ROLE_NAME:要分配给成员的 IAM 角色的名称。如需查看适用于 Vertex AI 的完整 IAM 角色列表,请参阅使用 IAM 进行访问权限控制。
- USER_EMAIL:可选。要向其分配角色的用户账号的邮箱。
- GROUP_EMAIL:可选。要向其分配角色的 Google 群组的邮箱。
- DOMAIN_NAME:可选。要向其分配角色的域名。
- SERVICE_ACCOUNT_EMAIL:可选。要向其分配角色的服务账号的邮箱。
HTTP 方法和网址:
POST https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME:setIamPolicy
请求 JSON 正文:
{ "policy": { "bindings": [ { "role": "IAM_ROLE_NAME", "members": [ "user:USER_EMAIL", "group:GROUP_EMAIL", "domain:DOMAIN_NAME", "serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL" ] } ] } }
如需发送请求,请选择以下方式之一:
curl
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME:setIamPolicy"
PowerShell
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME:setIamPolicy" | Select-Object -Expand Content
您应该收到类似以下内容的 JSON 响应:
{ "bindings": [ { "role": "IAM_ROLE_NAME", "members": [ "user:USER_EMAIL", "group:GROUP_EMAIL", "domain:DOMAIN_NAME", "serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL" ] } ], "etag": "etag" }
后续步骤
了解如何列出特征组中的所有特征。
了解如何更新特征。
了解如何删除特征。
了解如何更新特征组。
Vertex AI Feature Store 中的在线传送类型。