AutoML 이미지 분류의 설명 개선

AutoML 이미지 모델로 작업할 때 특정 매개변수를 구성하여 설명을 개선할 수 있습니다.

Vertex Explainable AI 특성 기여 분석 방법은 Shapley 값의 변형을 기반으로 합니다. Shapley 값의 계산 비용이 매우 높기 때문에 Vertex Explainable AI는 정확한 값 대신 근사치를 제공합니다.

다음 입력을 변경하여 근사치 오류를 줄이고 정확한 값에 더 가까운 근사치를 얻을 수 있습니다.

  • 적분 단계 수 또는 경로 수를 늘립니다.

단계 늘리기

근사치 오류를 줄이려면 다음을 늘릴 수 있습니다.

  • UI의 적분 단계 수

다음 단계