Monitorare i parametri e le metriche per i job di addestramento personalizzati: notebook
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Questo notebook mostra come utilizzare l'SDK Vertex AI per Python per monitorare le metriche e i parametri per i job di addestramento personalizzato di Vertex AI e come eseguire analisi dettagliate utilizzando questi dati.
Blocco note:
Questo tutorial utilizza i seguenti Google Cloud servizi e risorse di ML:
Set di dati Vertex AI
Modello Vertex AI
Endpoint Vertex AI
Job di addestramento personalizzato Vertex AI
Vertex AI Experiments
I passaggi eseguiti includono:
Monitora i parametri di addestramento e le metriche di previsione per un job di addestramento personalizzato.
Estrai ed esegui l'analisi di tutti i parametri e le metriche all'interno di un
esperimento Vertex AI.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-02-14 UTC."],[],[]]
