Monitorare i parametri e le metriche per i job di addestramento personalizzati: notebook
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Questo notebook mostra come utilizzare l'SDK Vertex AI Python per monitorare le metriche
e i parametri per i job di addestramento personalizzato Vertex AI e come eseguire
un'analisi dettagliata utilizzando questi dati.
Blocco note:
Questo tutorial utilizza i seguenti servizi e risorse di Google Cloud ML:
Set di dati Vertex AI
Modello Vertex AI
Endpoint Vertex AI
Job di addestramento personalizzato Vertex AI
Vertex AI Experiments
I passaggi eseguiti includono:
Monitorare i parametri di addestramento e le metriche di previsione per un job di addestramento personalizzato.
Estrai ed esegui l'analisi di tutti i parametri e le metriche all'interno di
Vertex AI Experiments.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["# Track parameters and metrics for custom training jobs: Notebook\n\nThis notebook demonstrates how to use Vertex AI SDK for Python to track metrics\nand parameters for Vertex AI custom training jobs, and how to perform\ndetailed analysis using this data.\n\nNotebook:\n---------\n\n| To see an example of tracking parameters and metrics for a custom training job,\n| run the \"Track parameters and metrics for custom training job\" notebook in one of the following\n| environments:\n|\n| [Open in Colab](https://colab.research.google.com/github/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples/blob/main/notebooks/official/ml_metadata/sdk-metric-parameter-tracking-for-custom-jobs.ipynb)\n|\n|\n| \\|\n|\n| [Open in Colab Enterprise](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/colab/import/https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FGoogleCloudPlatform%2Fvertex-ai-samples%2Fmain%2Fnotebooks%2Fofficial%2Fml_metadata%2Fsdk-metric-parameter-tracking-for-custom-jobs.ipynb)\n|\n|\n| \\|\n|\n| [Open\n| in Vertex AI Workbench](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/workbench/deploy-notebook?download_url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FGoogleCloudPlatform%2Fvertex-ai-samples%2Fmain%2Fnotebooks%2Fofficial%2Fml_metadata%2Fsdk-metric-parameter-tracking-for-custom-jobs.ipynb)\n|\n|\n| \\|\n|\n| [View on GitHub](https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples/blob/main/notebooks/official/ml_metadata/sdk-metric-parameter-tracking-for-custom-jobs.ipynb)\n\nThis tutorial uses the following Google Cloud ML services and resources:\n\n- Vertex AI dataset\n- Vertex AI model\n- Vertex AI endpoint\n- Vertex AI custom training Job\n- Vertex AI Experiments\n\nThe steps performed include:\n\n1. Track training parameters and prediction metrics for a custom training job.\n2. Extract and perform analysis for all parameters and metrics within a Vertex AI Experiments.\n\nRelevant content\n----------------\n\n- [Vertex ML Metadata](/vertex-ai/docs/ml-metadata/introduction)\n- [Custom training overview](/vertex-ai/docs/training/overview)\n- [Endpoint](/vertex-ai/docs/python-sdk/prediction-classes#endpoint)\n- [Create and manage experiment runs](/vertex-ai/docs/experiments/create-manage-exp-run#vertex-ai-sdk-for-python)"]]
