Profila le prestazioni dell'addestramento del modello utilizzando Cloud Profiler: notebook

In questo tutorial imparerai ad attivare Profiler per i job di addestramento personalizzati.

Notebook: profila le prestazioni dell'addestramento del modello utilizzando Cloud Profiler

Per vedere un esempio di rendimento dell'addestramento del modello di profilo utilizzando , esegui il blocco note Jupyter "Profila il rendimento dell'addestramento del modello utilizzando Cloud Profiler" in uno dei seguenti ambienti:

Apri in Colab | Apri in Colab Enterprise | Apri nei notebook gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench | Visualizza su GitHub

Questo tutorial utilizza i seguenti Google Cloud servizi e risorse di ML:

• Vertex AI Training
• Vertex AI TensorBoard

I passaggi eseguiti includono:

• Configura un account di servizio e un bucket Cloud Storage.
• Crea un'istanza di Vertex AI TensorBoard.
• Crea ed esegui un job di addestramento personalizzato che attivi Profiler.
• Visualizza la dashboard di Profiler per eseguire il debug delle prestazioni dell'addestramento del modello.

Contenuti pertinenti

• Profilare il rendimento dell'addestramento del modello utilizzando Profiler