사전 빌드된 컨테이너를 사용하는 커스텀 학습에서 Cloud Profiler를 사용하여 모델 학습 성능 프로파일링: 노트북

이 튜토리얼에서는 사전 빌드된 컨테이너를 사용하는 커스텀 학습 작업을 위해 Vertex AI에서 Profiler를 사용 설정하는 방법을 알아봅니다.

노트북: 사전 빌드된 컨테이너에서 Cloud Profiler를 사용한 모델 학습 성능 프로파일링

모델 학습 성능 프로파일링의 예시를 보려면 다음 환경 중 하나에서 '사전 빌드된 컨테이너를 사용하는 커스텀 학습에서 Cloud Profiler를 사용한 모델 학습 성능 프로파일링' Jupyter 노트북을 실행하세요.

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이 튜토리얼에는 다음 Google Cloud ML 서비스 및 리소스가 사용됩니다.

• Vertex AI 학습
• Vertex AI 텐서보드

구체적인 단계는 다음과 같습니다.

• 커스텀 학습 코드를 준비하고 학습 코드를 사전 빌드된 컨테이너에 Python 패키지로 로드합니다.
• Profiler를 사용 설정하는 커스텀 학습 작업을 만들고 실행합니다.
• Profiler 대시보드를 확인하여 모델 학습 성능을 디버깅합니다.

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