Profila le prestazioni dell'addestramento del modello utilizzando Cloud Profiler nell'addestramento personalizzato con un container predefinito: notebook
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In questo tutorial imparerai ad attivare Profiler in Vertex AI per i job di addestramento personalizzato con un container predefinito.
Blocco note: Profila le prestazioni di addestramento del modello utilizzando Cloud Profiler nel container predefinito
Questo tutorial utilizza i seguenti servizi e risorse di Google Cloud ML:
Vertex AI Training
Vertex AI TensorBoard
I passaggi eseguiti includono:
Prepara il codice di addestramento personalizzato e caricalo come pacchetto Python in un container predefinito.
Crea ed esegui un job di addestramento personalizzato che attiva Profiler.
Visualizza la dashboard di Profiler per eseguire il debug delle prestazioni di addestramento del modello.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-12 UTC."],[],[],null,[]]
