Profila le prestazioni dell'addestramento del modello utilizzando Cloud Profiler nell'addestramento personalizzato con un container predefinito: notebook

In questo tutorial imparerai ad attivare Profiler in Vertex AI per i job di addestramento personalizzato con un contenitore predefinito.

Notebook: profila le prestazioni dell'addestramento del modello utilizzando Cloud Profiler in un contenitore predefinito

Questo tutorial utilizza i seguenti Google Cloud servizi e risorse di ML:

  • Vertex AI Training
  • Vertex AI TensorBoard

I passaggi eseguiti includono:

  • Prepara il codice di addestramento personalizzato e caricalo come pacchetto Python in un container predefinito.
  • Crea ed esegui un job di addestramento personalizzato che attivi Profiler.
  • Visualizza la dashboard di Profiler per eseguire il debug delle prestazioni dell'addestramento del modello.

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