Vertex AI 텐서보드와 Vertex AI Pipelines 통합: 노트북

이 튜토리얼에서는 KFP SDK를 사용하여 학습 파이프라인을 만들고, Vertex AI Pipelines에서 파이프라인을 실행하고, Vertex AI 텐서보드에서 거의 실시간으로 학습 프로세스를 모니터링하는 방법을 알아봅니다.

이 튜토리얼에서는 다음 Google Cloud ML 서비스 및 리소스를 사용합니다.

  • Vertex AI 학습
  • Vertex AI 텐서보드
  • Vertex AI Pipelines

구체적인 단계는 다음과 같습니다.

  • 서비스 계정 및 Cloud Storage 버킷을 설정합니다.
  • 커스텀 학습 코드로 Kubeflow Pipelines(KPT)를 구성합니다.
  • 거의 실시간 모니터링을 위해 Vertex AI 텐서보드가 사용 설정된 Vertex AI Pipelines에서 KFP 파이프라인을 컴파일하고 실행합니다.

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