Integración de Vertex AI TensorBoard en Vertex AI Pipelines: Notebook
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
En este instructivo, aprenderás a crear una canalización de entrenamiento con el SDK de KFP, ejecutarla en Vertex AI Pipelines y supervisar el proceso de entrenamiento en Vertex AI TensorBoard casi en tiempo real.
En este instructivo, se usan los siguientes servicios y recursos de Google Cloud AA:
Vertex AI Training
Vertex AI TensorBoard
Vertex AI Pipelines
Los pasos realizados incluyen los siguientes:
Configura una cuenta de servicio y buckets de Cloud Storage.
Construye una canalización de Kubeflow (KPT) con el código de entrenamiento personalizado.
Compilar y ejecutar la canalización de KFP en Vertex AI Pipelines con Vertex AI TensorBoard habilitado para la supervisión casi en tiempo real.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-02-14 (UTC)"],[],[]]
