使用预构建容器进行 Vertex AI TensorBoard 自定义训练：笔记本

在本教程中，您将了解如何使用预构建容器创建自定义训练作业，并在 Vertex AI TensorBoard 上近乎实时地监控训练过程。

如需查看使用预构建容器进行 TensorBoard 自定义训练的示例，请在以下某个环境中运行“使用预构建容器进行 Vertex AI TensorBoard 自定义训练”Jupyter 笔记本：

在 Colab 中打开 | 在 Colab Enterprise 中打开 | 在 Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本中打开 | 在 GitHub 上查看

本教程使用以下 Google Cloud 机器学习服务和资源：

• Vertex AI Training
• Vertex AI TensorBoard

执行的步骤包括：

• 设置服务账号和 Cloud Storage 存储桶。
• 编写自定义训练代码。
• 封装训练代码并将其上传到 Cloud Storage。
• 创建并启动启用了 Vertex AI TensorBoard 的自定义训练作业，以实现近乎实时的监控。

相关内容

• Vertex AI TensorBoard
• 自定义训练