Preparação personalizada do Vertex AI TensorBoard com contentor pré-criado: bloco de notas
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Neste tutorial, vai aprender a criar uma tarefa de preparação personalizada com contentores pré-criados e a monitorizar o processo de preparação no Vertex AI TensorBoard quase em tempo real.
Este tutorial usa os seguintes Google Cloud serviços e recursos de ML:
Vertex AI Training
Vertex AI TensorBoard
Os passos realizados incluem:
Configure uma conta de serviço e contentores do Cloud Storage.
Escreva o seu código de preparação personalizado.
Empacote e carregue o seu código de preparação para o Cloud Storage.
Crie e inicie a sua tarefa de preparação personalizada com o Vertex AI TensorBoard ativado para monitorização quase em tempo real.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-25 UTC."],[],[],null,[]]
