사전 빌드된 컨테이너를 사용한 Vertex AI 텐서보드 커스텀 학습: 노트북
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이 튜토리얼에서는 사전 빌드된 커스텀 컨테이너를 사용하여 커스텀 학습 작업을 만들고 Vertex AI 텐서보드에서 학습 프로세스를 거의 실시간으로 모니터링하는 방법을 알아봅니다.
이 튜토리얼에는 다음 Google Cloud ML 서비스 및 리소스가 사용됩니다.
- Vertex AI 학습
- Vertex AI 텐서보드
구체적인 단계는 다음과 같습니다.
- 서비스 계정과 Cloud Storage 버킷을 설정합니다.
- 맞춤설정된 학습 코드를 작성합니다.
- 학습 코드를 패키징하고 Cloud Storage에 업로드합니다.
- 거의 실시간에 가까운 모니터링을 위해 Vertex AI 텐서보드를 사용 설정하여 커스텀 학습 작업을 만들고 실행합니다.
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최종 업데이트: 2024-12-05(UTC)
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