Addestramento personalizzato di Vertex AI TensorBoard con container predefinito: blocco note
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In questo tutorial imparerai a creare un job di addestramento personalizzato utilizzando i container predefiniti e a monitorare il processo di addestramento su Vertex AI TensorBoard in quasi tempo reale.
Questo tutorial utilizza i seguenti servizi e risorse di machine learning di Google Cloud:
Vertex AI Training
Vertex AI TensorBoard
I passaggi eseguiti includono:
Configura un account di servizio e i bucket Cloud Storage.
Scrivi il tuo codice di addestramento personalizzato.
Pacchettizza e carica il codice di addestramento su Cloud Storage.
Crea e avvia il tuo job di addestramento personalizzato con Vertex AI TensorBoard abilitato per quasi
il monitoraggio in tempo reale.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Hard to understand","hardToUnderstand","thumb-down"],["Incorrect information or sample code","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Missing the information/samples I need","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2024-10-14 UTC."],[],[]]
