Addestramento personalizzato di Vertex AI TensorBoard con container predefinito: notebook

In questo tutorial imparerai a creare un job di addestramento personalizzato utilizzando container predefiniti e a monitorare il processo di addestramento su Vertex AI TensorBoard quasi in tempo reale.

Questo tutorial utilizza i seguenti servizi e risorse di Google Cloud ML:

  • Vertex AI Training
  • Vertex AI TensorBoard

I passaggi eseguiti includono:

  • Configura un account di servizio e i bucket Cloud Storage.
  • Scrivi il codice di addestramento personalizzato.
  • Pacchettizza e carica il codice di addestramento in Cloud Storage.
  • Crea e avvia il job di addestramento personalizzato con Vertex AI TensorBoard abilitato per il monitoraggio quasi in tempo reale.

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