En este instructivo, aprenderás a crear un trabajo de entrenamiento personalizado con contenedor compilado previamente y a supervisar tu proceso de entrenamiento en Vertex AI TensorBoard casi en tiempo real.
En este instructivo, se usan los siguientes servicios y recursos de AA de Google Cloud:
- Vertex AI Training
- Vertex AI TensorBoard
Los pasos realizados incluyen los siguientes:
- Configura una cuenta de servicio y buckets de Cloud Storage.
- Escribe el código de entrenamiento personalizado.
- Empaqueta y sube tu código de entrenamiento a Cloud Storage.
- Crea e inicia tu trabajo de entrenamiento personalizado con Vertex AI TensorBoard habilitado para realizar una supervisión casi en tiempo real.