使用自定义容器进行 Vertex AI TensorBoard 自定义训练：笔记本

在本教程中，您将了解如何使用自定义容器创建自定义训练作业，并在 Vertex AI TensorBoard 上近乎实时地监控训练过程。

笔记本：使用自定义容器创建自定义训练作业

如需查看使用自定义容器进行 TensorBoard 自定义训练的示例，请在以下某个环境中运行“使用自定义容器进行 Vertex AI TensorBoard 自定义训练”Jupyter 笔记本：

在 Colab 中打开 | 在 Colab Enterprise 中打开 | 在 Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本中打开 | 在 GitHub 上查看

本教程使用以下 Google Cloud 机器学习服务和资源：

• Vertex AI Training
• Vertex AI TensorBoard

执行的步骤包括：

• 创建 Docker 仓库和配置。
• 使用自定义训练代码创建自定义容器映像。
• 设置服务账号和 Cloud Storage 存储桶。
• 使用自定义容器创建并启动自定义训练作业。

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