Preparação personalizada do Vertex AI TensorBoard com contentor personalizado: bloco de notas

Neste tutorial, vai aprender a criar uma tarefa de preparação personalizada com contentores personalizados e a monitorizar o processo de preparação no Vertex AI TensorBoard quase em tempo real.

Notebook: crie tarefas de preparação personalizadas com contentores personalizados

Este tutorial usa os seguintes Google Cloud serviços e recursos de ML:

  • Vertex AI Training
  • Vertex AI TensorBoard

Os passos realizados incluem:

  • Crie um repositório e uma configuração do Docker.
  • Crie uma imagem de contentor personalizada com o seu código de treino personalizado.
  • Configure uma conta de serviço e contentores do Cloud Storage.
  • Crie e inicie a sua tarefa de preparação personalizada com o contentor personalizado.

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