커스텀 컨테이너를 사용한 Vertex AI 텐서보드 커스텀 학습: 노트북

이 튜토리얼에서는 커스텀 컨테이너를 사용하여 커스텀 학습 작업을 만들고 Vertex AI 텐서보드에서 학습 프로세스를 거의 실시간으로 모니터링하는 방법을 알아봅니다.

노트북: 커스텀 컨테이너를 사용하여 커스텀 학습 작업 만들기

이 튜토리얼에는 다음 Google Cloud ML 서비스 및 리소스가 사용됩니다.

  • Vertex AI 학습
  • Vertex AI 텐서보드

구체적인 단계는 다음과 같습니다.

  • Docker 저장소 및 구성을 만듭니다.
  • 맞춤설정된 학습 코드로 커스텀 컨테이너 이미지를 만듭니다.
  • 서비스 계정과 Cloud Storage 버킷을 설정합니다.
  • 커스텀 컨테이너를 사용하여 커스텀 학습 작업을 만들고 실행합니다.

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