En este instructivo, aprenderás a crear un trabajo de entrenamiento personalizado con contenedores personalizados y a supervisar tu proceso de entrenamiento en Vertex AI TensorBoard casi en tiempo real.
Notebook: Crea trabajos de entrenamiento personalizados con contenedores personalizados
En este instructivo, se usan los siguientes servicios y recursos de AA de Google Cloud:
- Vertex AI Training
- Vertex AI TensorBoard
Los pasos realizados incluyen los siguientes:
- Crea un repositorio y una configuración de Docker.
- Crea una imagen de contenedor personalizada con el código de entrenamiento personalizado.
- Configura una cuenta de servicio y buckets de Cloud Storage.
- Crea e inicia el trabajo de entrenamiento personalizado con tu contenedor personalizado.