Entrenamiento personalizado de Vertex AI TensorBoard con un contenedor personalizado: cuaderno
Organízate con las colecciones
Guarda y clasifica el contenido según tus preferencias.
En este tutorial, aprenderás a crear una tarea de entrenamiento personalizada con contenedores personalizados y a monitorizar el proceso de entrenamiento en Vertex AI TensorBoard casi en tiempo real.
Notebook: Create custom training jobs using custom containers (Crear trabajos de entrenamiento personalizados con contenedores personalizados)
En este tutorial se usan los siguientes servicios y recursos de Google Cloud ML:
Vertex AI Training
Vertex AI TensorBoard
Entre los pasos realizados se incluyen los siguientes:
Crea un repositorio y una configuración de Docker.
Crea una imagen de contenedor personalizada con tu código de entrenamiento personalizado.
Configura una cuenta de servicio y segmentos de Cloud Storage.
Crea e inicia tu trabajo de entrenamiento personalizado con tu contenedor personalizado.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-12 (UTC)."],[],[],null,[]]
