Como um cientista de dados que testa modelos grandes, é necessário executar experimentos em um serviço de treinamento escalonável para registrar parâmetros e métricas. o que permite a reprodutibilidade.
Com a integração de geração de registros de experimentos e treinamento do Vertex AI, é possível executar seus experimentos de ML em escala e registrar automaticamente os parâmetros e métricas deles usando enable_autolog o argumento.
Notebook: Vertex AI Experiments: registro automático de treinamento personalizado: script local
Neste tutorial, usamos os seguintes serviços e recursos de ML do Google Cloud:
- Experimentos da Vertex AI
- Vertex AI Training
As etapas a serem realizadas incluem:
- Formalizar a experiência do modelo em um script.
- Executar treinamento de modelo usando o script local no treinamento da Vertex AI.
- Confira os parâmetros e métricas do experimento de ML no Vertex AI Experiments.