In qualità di data scientist che esegue esperimenti con modelli di grandi dimensioni, hai bisogno di un modo per eseguire esperimenti su un servizio di addestramento scalabile per registrare parametri e metriche. In questo modo, la riproducibilità è garantita.
Con l'integrazione del logging automatico per l'addestramento e gli esperimenti di Vertex AI,
puoi eseguire gli esperimenti di ML su larga scala e registrare automaticamente i relativi parametri e
le metriche utilizzando l'argomento enable_autolog.
Notebook: Vertex AI Experiments: Custom training autologging - Local script
Questo tutorial utilizza i seguenti servizi e risorse di machine learning di Google Cloud:
- Vertex AI Experiments
- Vertex AI Training
I passaggi eseguiti includono:
- Formalizza l'esperimento sul modello in uno script.
- Esegui l'addestramento del modello utilizzando lo script locale nell'addestramento di Vertex AI.
- Consulta i parametri e le metriche degli esperimenti ML in Experiments di Vertex AI.