Confronta modelli addestrati e valutati

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In qualità di data scientist, questo è un flusso di lavoro comune: addestra un modello localmente (nel mio blocco note), registra i parametri, registra le metriche delle serie temporali in TensorBoard e registra le metriche di valutazione.

Puoi visualizzare l'esecuzione dell'esperimento associato nella pagina degli esperimenti in Google Cloud Console.

l'addestramento, i parametri dei log e le metriche delle serie temporali in TensorBoard

Blocco note: confronto tra modelli addestrati localmente

In questo blocco note, imparerai come utilizzare Vertex AI Experiments per:

  • Registra i parametri del modello
  • Registra perdita e metriche su ogni periodo su TensorBoard
  • Registra le metriche di valutazione
  • Confrontare due esecuzioni di esperimenti

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