In qualità di data scientist, questo è un flusso di lavoro comune: addestra un modello a livello locale (nel mio blocco note), registra i parametri, registra le metriche delle serie temporali di addestramento in Vertex AI TensorBoard e registra le metriche di valutazione.
Puoi visualizzare le esecuzioni dell'esperimento associate a un esperimento nella pagina Esperimenti della console Google Cloud.
Blocco note: confronta i modelli addestrati localmente
Nel blocco note "Vertex AI: monitoraggio di parametri e metriche per modelli addestrati localmente", imparerai a utilizzare gli esperimenti Vertex AI per:
- Registra i parametri del modello.
- Registra la perdita e le metriche di ogni epoca su TensorBoard.
- Registra le metriche di valutazione.
- Confronta due esecuzioni di esperimenti.