In qualità di data scientist, questo è un flusso di lavoro comune: addestra un modello localmente (nel mio blocco note), registra i parametri, registra le metriche delle serie temporali in TensorBoard e registra le metriche di valutazione.
Puoi visualizzare l'esecuzione dell'esperimento associato nella pagina degli esperimenti in Google Cloud Console.
Blocco note: confronto tra modelli addestrati localmente
In questo blocco note, imparerai come utilizzare Vertex AI Experiments per:
- Registra i parametri del modello
- Registra perdita e metriche su ogni periodo su TensorBoard
- Registra le metriche di valutazione
- Confrontare due esecuzioni di esperimenti