Compara modelos entrenados y evaluados

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Como científico de datos, este un flujo de trabajo común: entrenar un modelo de forma local (en mi notebook), registrar los parámetros, registrar las métricas de serie temporal de entrenamiento en TensorBoard y registrar las métricas de evaluación.

Puedes ver las ejecuciones del experimento asociadas con un experimento en la página de experimentos en la consola de Google Cloud.

entrenar, registrar parámetros y métricas de series temporales en TensorBoard

Notebook: Compara modelos entrenados de forma local

En este notebook, aprenderás a usar los experimentos de Vertex IA para realizar las siguientes tareas:

  • Registra los parámetros del modelo
  • Registra la pérdida y las métricas en cada ciclo de entrenamiento en TensorBoard
  • Registra las métricas de evaluación
  • Compara dos ejecuciones de experimentos

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