トレーニング済みモデルと評価済みモデルを比較する: ノートブック

ノートブックを使用してモデルをローカルでトレーニングする、パラメータをログに記録する、トレーニング時系列の指標を Vertex AI TensorBoard に記録する、評価指標を記録する、という流れは、データ サイエンティストにとって一般的なワークフローです。

テストに関連付けられたテスト実行は、Google Cloud コンソールの [テスト] ページで確認できます。

トレーニング、パラメータと時系列指標を TensorBoard に記録する

ノートブック: ローカルでトレーニングされたモデルを比較する

「Vertex AI: ローカルでトレーニングされたモデルのパラメータと指標を追跡する」ノートブックでは、Vertex AI Experiments を使用して次の操作を行う方法を学習します。

  • モデル パラメータをログに記録する
  • エポックごとに損失と指標を TensorBoard に記録する
  • 評価指標をログに記録する
  • 2 つのテスト実行を比較する

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