自動記錄:筆記本
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身為資料科學團隊的一員,您想在實驗階段嘗試不同的建模方法。為確保可重現性,每種方法都有不同的參數,您需要手動追蹤這些參數。Python 適用的 Vertex AI SDK 自動記錄功能是運用 MLflow 的單行程式碼 SDK 功能,可自動追蹤與 Vertex AI Experiments 和實驗執行作業相關聯的指標和參數。
筆記本:Vertex AI Experiments 自動記錄
在「Vertex AI Experiments: Autologging」筆記本中,您將瞭解如何使用 Vertex AI Experiments 執行下列操作:
- 在 Vertex AI SDK for Python 中啟用自動記錄功能。
- 訓練 scikit-learn 模型,並查看產生的實驗執行作業 (會自動記錄指標和參數至 Vertex AI Experiments),無須自行設定。
- 訓練 TensorFlow 模型,並手動設定實驗執行作業 (使用
aiplatform.start_run()
和 aiplatform.end_run()
),將自動記錄的指標和參數傳送至 Vertex AI Experiments。
- 在 Vertex AI SDK for Python 中停用自動記錄功能,訓練 PyTorch 模型,並確認沒有記錄任何參數或指標。
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上次更新時間:2025-09-12 (世界標準時間)。
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