使用 Vertex AI SDK for Python 创建和管理实验运行作业。您可以使用 Google Cloud 控制台删除实验运行作业。
Vertex AI SDK for Python
以下示例使用 aiplatform
软件包函数中的 init
、start_run
和 end_run
,以及 ExperimentClass
中的 delete
。
创建并启动运行作业
Python
experiment_name
:提供实验的名称。要找到实验列表,您可以在 Google Cloud 控制台的板块导航栏中选择“实验”。run_name
:指定与当前会话关联的运行作业名称。 请参阅 Vertex AI SDK 参考文档中的start_run
。experiment_run_tensorboard
:可选。用于启用和存储使用log_time_series_metrics
记录到此实验的时序指标的 TensorBoard 资源。project
:您的项目 ID。 您可以在 Google Cloud 控制台的欢迎页面中找到这些 ID。location
:请参阅可用位置列表。
结束运行作业
Python
恢复运行作业
Python
删除运行作业
Python
管理状态
Python
run_name
:与实验关联的运行作业名称experiment_name
:实验的名称。要找到实验列表,您可以在 Google Cloud 控制台的板块导航栏中选择实验。project
:您的项目 ID。 您可以在 Google Cloud 控制台的欢迎页面中找到这些项目 ID。location
:请参阅可用位置列表。state
:state
的可能值(在 Google Cloud 控制台中显示为“状态”)如下:aiplatform.gapic.Execution.State.CACHED
aiplatform.gapic.Execution.State.CANCELLED
aiplatform.gapic.Execution.State.COMPLETE
aiplatform.gapic.Execution.State.FAILED
aiplatform.gapic.Execution.State.NEW
aiplatform.gapic.Execution.State.RUNNING
Google Cloud 控制台
请按照以下步骤删除实验运行作业。- 在 Google Cloud 控制台中,前往实验页面。
前往“实验” - 在实验详情页面中,点击与要删除的实验运行关联的实验的名称。此时会显示实验运行作业页面,其中包含该实验的所有实验运行作业的列表。
- 选中与要删除的运行作业关联的复选框。此时会显示删除按钮。
- 点击删除。
- 或者,您也可以点击与实验运行作业位于同一行的 选项菜单,然后选择删除。
查看实验运行作业列表和运行作业详情
Google Cloud 控制台可以直观呈现与这些运行作业相关的数据。