Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
É possível usar o SDK da Vertex AI para Python ou o console Google Cloud para
criar ou excluir um experimento. O SDK é uma biblioteca de códigos Python que pode ser usada para criar e gerenciar experimentos de maneira programática. O console é uma interface do usuário baseada na Web que pode ser usada para criar e gerenciar experimentos visualmente.
Criar experimento com uma instância do TensorBoard
SDK da Vertex AI para Python
Crie um experimento e, opcionalmente, associe uma instância do TensorBoard da Vertex AI com o SDK do Vertex AI para Python. Adicione uma descrição do experimento para documentar a finalidade dele. Consulte init
na documentação de referência do SDK da Vertex AI.
experiment_description: forneça uma descrição para o experimento.
experiment_tensorboard:
Opcional. A instância do TensorBoard Vertex a ser usada como um TensorBoard de apoio para o experimento fornecido.
Se nenhum experiment_tensorboard for fornecido, uma instância de TB padrão será criada e usada por esse experimento. Observação: se for preciso associar CMEKs (chaves de criptografia) à instância do TensorBoard, experiment_tensorboard não será mais opcional.
project: . Esses IDs estão na página de boas-vindas do console Google Cloud .
location: consulte Lista de locais disponíveis. Lembre-se de usar uma região compatível com o TensorBoard ao criar uma instância do TensorBoard.
Verifique se você está no projeto em que quer criar o experimento.
Clique em add_box
Criar para abrir o painel Experimento. O painel Criar experimento é exibido.
No campo Nome do experimento, forneça um nome para identificá-lo exclusivamente.
Opcional. No campo Instância do TensorBoard, selecione uma instância na lista suspensa ou
forneça um nome para a nova instância do TensorBoard.
Clique em Criar para criar seu experimento.
Criar um experimento sem uma instância padrão do TensorBoard
SDK da Vertex AI para Python
Criar um experimento. Adicione uma descrição do experimento para documentar a finalidade dele. Consulte init
na documentação de referência do SDK da Vertex AI.
experiment_description: forneça uma descrição para o experimento.
project: . Esses IDs estão na página de boas-vindas do console Google Cloud .
location: consulte Lista de locais disponíveis. Lembre-se de usar uma região compatível com o TensorBoard ao criar uma instância do TensorBoard.
Excluir experimento
Ao excluir um experimento, ele e todas as execuções associadas a ele são excluídos. O experimento do TensorBoard da Vertex AI associado ao experimento não é excluído. Para excluir um experimento do TensorBoard, consulte Excluir experimento desatualizado do TensorBoard da Vertex AI.
No entanto, as execuções, os artefatos e as execuções do pipeline associados ao experimento excluído não são removidos. Eles podem ser encontrados no console Google Cloud .
Para artefatos e execuções, uma cobrança mensal de US$10/GB é processada pelo serviço Vertex ML Metadata.
delete_backing_tensorboard_runs: se "True" também excluirá as
execuções do TensorBoard da Vertex AI associadas às execuções do experimento que
usamos para armazenar métricas de série temporal.
Console
Use as instruções a seguir para excluir um experimento.
Uma lista de experimentos para o projeto aparece na visualização de Rastreamento de experimentos.
Se você associou uma instância do TensorBoard da Vertex AI ao seu experimento, ela será exibida na lista como "Teste do TensorBoard seu-experimento".
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["# Create or delete an experiment\n\nYou can use either the Vertex AI SDK for Python or the Google Cloud console to\ncreate or delete an experiment. The SDK is a library of Python code that you\ncan use to programmatically create and manage experiments. The console is a\nweb-based user interface that you can use to create and manage experiments\nvisually.\n| When creating an experiment using the Google Cloud console for the first time, be sure that there's a `default` Metadata Store. To check, go to your project's **Metadata** page in the Google Cloud console. See [Configure your project's metadata store](/vertex-ai/docs/ml-metadata/configure)\n\nCreate experiment with a TensorBoard instance\n---------------------------------------------\n\n### Vertex AI SDK for Python\n\n\nCreate an experiment and, optionally, associate a Vertex AI TensorBoard instance using\nthe Vertex AI SDK for Python. Add a description for the\nexperiment to document its purpose. See [`init`](/python/docs/reference/aiplatform/latest/google.cloud.aiplatform#google_cloud_aiplatform_init)\nin the Vertex AI SDK reference documentation. \n\n### Python\n\n from typing import Optional, Union\n\n from google.cloud import aiplatform\n\n\n def create_experiment_sample(\n experiment_name: str,\n experiment_description: str,\n experiment_tensorboard: Optional[Union[str, aiplatform.Tensorboard]],\n project: str,\n location: str,\n ):\n aiplatform.init(\n experiment=experiment_name,\n experiment_description=experiment_description,\n experiment_tensorboard=experiment_tensorboard,\n project=project,\n location=location,\n )\n\n- `experiment_name`: Provide a name for your experiment.\n- `experiment_description`: Provide a description for your experiment.\n- `experiment_tensorboard`: Optional. The Vertex TensorBoard instance to use as a backing TensorBoard for the provided experiment. If no `experiment_tensorboard` is provided, a default TB instance is created and used by this experiment. Note: If CMEK (encryption keys) need to be associated with the TensorBoard instance, then `experiment_tensorboard` is no longer optional.\n- `project`: . You can find these IDs in the Google Cloud console [welcome](https://console.cloud.google.com/welcome) page. \n- `location`: See [List of available locations](/vertex-ai/docs/general/locations) Be sure to use a region that supports TensorBoard if creating a TensorBoard instance.\n\n### Google Cloud console\n\n\nUse these instructions to create an experiment.\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Experiments** page. \n [Go to Experiments](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/experiments)\n2. Be sure you're in the project you want to create the experiment in. \n3. Click **add_box\n Create** to open the **Experiment** pane. The **Create experiment** pane appears.\n4. In the **Experiment name** field, provide a name to uniquely identify your experiment.\n5. Optional. In the **TensorBoard instance** field, select an instance from the drop-down or provide a name for your new TensorBoard instance.\n6. Click **Create** to create your experiment.\n\nCreate an experiment without a default TensorBoard instance\n-----------------------------------------------------------\n\n### Vertex AI SDK for Python\n\n\nCreate an experiment. Add a description for the\nexperiment to document its purpose. See [`init`](/python/docs/reference/aiplatform/latest/google.cloud.aiplatform#google_cloud_aiplatform_init)\nin the Vertex AI SDK reference documentation. \n\n### Python\n\n from google.cloud import aiplatform\n\n\n def create_experiment_without_default_tensorboard_sample(\n experiment_name: str,\n experiment_description: str,\n project: str,\n location: str,\n ):\n aiplatform.init(\n experiment=experiment_name,\n experiment_description=experiment_description,\n experiment_tensorboard=False,\n project=project,\n location=location,\n )\n\n- `experiment_name`: Provide a name for your experiment.\n- `experiment_description`: Provide a description for your experiment.\n- `project`: . You can find these IDs in the Google Cloud console [welcome](https://console.cloud.google.com/welcome) page. \n- `location`: See [List of available locations](/vertex-ai/docs/general/locations) Be sure to use a region that supports TensorBoard if creating a TensorBoard instance.\n\nDelete experiment\n-----------------\n\nDeleting an experiment deletes that experiment and all experiment runs\nassociated with the experiment. The Vertex AI TensorBoard experiment\nassociated with the experiment is not deleted. To delete a TensorBoard\nexperiment, see\n[Delete outdated Vertex AI TensorBoard experiment](/vertex-ai/docs/experiments/user-journey/uj-delete-outdated-tb-experiments).\n\nAlso, any pipeline runs, artifacts, and executions associated with the deleted\nexperiment are not removed. These can be found in the Google Cloud console.\nFor artifacts and executions, a $10/GB monthly charge is handled by the\nVertex ML Metadata service. \n\n### Vertex AI SDK for Python\n\nThe following sample uses the\n[`delete`](/python/docs/reference/aiplatform/latest/google.cloud.aiplatform.ExperimentRun#google_cloud_aiplatform_ExperimentRun_delete)\nmethod from the\n[`ExperimentClass`](/python/docs/reference/aiplatform/latest/google.cloud.aiplatform.ExperimentRun).\n\n### Python\n\n from google.cloud import aiplatform\n\n\n def delete_experiment_sample(\n experiment_name: str,\n project: str,\n location: str,\n delete_backing_tensorboard_runs: bool = False,\n ):\n experiment = aiplatform.Experiment(\n experiment_name=experiment_name, project=project, location=location\n )\n\n experiment.delete(delete_backing_tensorboard_runs=delete_backing_tensorboard_runs)\n\n- `experiment_name`: Provide a name for your experiment.\n- `project`: . You can find these IDs in the Google Cloud console [welcome](https://console.cloud.google.com/welcome) page.\n- `location`: See [List of available locations](/vertex-ai/docs/general/locations)\n- `delete_backing_tensorboard_runs`: If True will also delete the Vertex AI TensorBoard runs associated with the experiment runs under this experiment that we used to store time series metrics.\n\n### Console\n\n\nUse the following instructions to delete an experiment.\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Experiments** page. \n [Go to Experiments](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/experiments)\n2. Select the checkbox associated with the experiment you want to delete. The **Delete** option appears.\n3. Click **Delete** .\n - Alternatively, you can go to the more_vert options menu that is in the same row as the experiment and select **delete**.\n\nView list of experiments in Google Cloud console\n------------------------------------------------\n\n1. In the Google Cloud console, in the Vertex AI section, go to the\n **Experiments** page.\n\n [Go to the Experiments page](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/experiments)\n2. Check to be sure you are in the correct project.\n\n3. A list of experiments for your project appears in\n the **Experiment tracking** view. \n\n If you associated a Vertex AI TensorBoard instance with your\n experiment it shows up in the list as \"*your-experiment* Backing\n TensorBoard Experiment\".\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Create and manage experiment runs](/vertex-ai/docs/experiments/create-manage-exp-run)\n- [Delete outdated Vertex AI TensorBoard experiment](/vertex-ai/docs/experiments/user-journey/uj-delete-outdated-tb-experiments)\n\n### Relevant notebook sample\n\n- [Model training with prebuilt data pre-processing code](/vertex-ai/docs/experiments/user-journey/uj-model-training)"]]