Confronta e analizza le esecuzioni

Puoi utilizzare l'SDK Vertex AI per Python per visualizzare i dati delle esecuzioni degli esperimenti Vertex AI e confrontarli.

• Recuperare i dati delle esecuzioni
• Confronta le esecuzioni

La console Google Cloud fornisce una visualizzazione dei dati associati a queste esecuzioni.

• Visualizzare i dati sull'esecuzione dell'esperimento
• Confrontare le esecuzioni dell'esperimento

Ottieni dati sulle esecuzioni dell'esperimento

Questi esempi includono il recupero di metriche di esecuzione, parametri di esecuzione e serie di runtime metriche, artefatti e metriche di classificazione per l'esecuzione di un determinato esperimento.

Metriche di riepilogo

Python

from typing import Dict, Union

from google.cloud import aiplatform


def get_experiment_run_metrics_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
) -> Dict[str, Union[float, int]]:
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name, experiment=experiment, project=project, location=location
    )

    return experiment_run.get_metrics()

• run_name: specifica il nome dell'esecuzione appropriato per questa sessione.
• experiment: il nome o l'istanza di questo esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella console Google Cloud selezionando Esperimenti nella sezione di navigazione.
• project: il tuo ID progetto. Puoi trovarli nella pagina di benvenuto della console Google Cloud.
• location: consulta l'elenco delle località disponibili.

Parametri

Python

from typing import Dict, Union

from google.cloud import aiplatform


def get_experiment_run_params_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
) -> Dict[str, Union[float, int, str]]:
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name, experiment=experiment, project=project, location=location
    )

    return experiment_run.get_params()

• run_name: specifica il nome dell'esecuzione appropriato per questa sessione.
• experiment: il nome o l'istanza di questo esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella console Google Cloud selezionando Esperimenti nel riquadro di navigazione della sezione.
• project: il tuo ID progetto. Puoi trovarli nella pagina di benvenuto della console Google Cloud.
• location: consulta l'elenco delle località disponibili.

Metriche delle serie temporali

Python

from typing import Union

from google.cloud import aiplatform


def get_experiment_run_time_series_metric_data_frame_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
) -> "pd.DataFrame":  # noqa: F821
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name, experiment=experiment, project=project, location=location
    )

    return experiment_run.get_time_series_data_frame()

• run_name: specifica il nome dell'esecuzione appropriato per questa sessione.
• experiment: il nome o l'istanza di questo esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella console Google Cloud selezionando Esperimenti nella sezione di navigazione.
• project: il tuo ID progetto. Puoi trovarli nella pagina di benvenuto della console Google Cloud.
• location: consulta l'elenco delle località disponibili.

Artefatti

Python

from typing import List, Union

from google.cloud import aiplatform
from google.cloud.aiplatform.metadata import artifact


def get_experiment_run_artifacts_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
) -> List[artifact.Artifact]:
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name,
        experiment=experiment,
        project=project,
        location=location,
    )

    return experiment_run.get_artifacts()

• run_name: specifica il nome dell'esecuzione appropriato per questa sessione.
• experiment: il nome o l'istanza di questo esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella console Google Cloud selezionando Esperimenti nella sezione di navigazione.
• project: il tuo ID progetto. Puoi trovare queste informazioni nella console Google Cloud pagina di benvenuto.
• location: consulta l'elenco delle località disponibili.

Metriche di classificazione

Python

from typing import Dict, List, Union

from google.cloud import aiplatform


def get_experiment_run_classification_metrics_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
) -> List[Dict[str, Union[str, List]]]:
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name, experiment=experiment, project=project, location=location
    )

    return experiment_run.get_classification_metrics()

• run_name: specifica il nome dell'esecuzione appropriato per questa sessione.
• experiment: il nome o l'istanza di questo esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella console Google Cloud selezionando Esperimenti nella sezione di navigazione.
• project: il tuo ID progetto. Puoi trovare queste informazioni nella console Google Cloud pagina di benvenuto.
• location: consulta l'elenco delle località disponibili.

Confronta esecuzioni

Utilizzando l'SDK Vertex AI per Python, puoi recuperare i dati associati dell'esperimento. I dati delle esecuzioni dell'esperimento vengono restituiti in un DataFrame.

Confronta esecuzioni

I dati delle esecuzioni dell'esperimento vengono restituiti in un DataFrame.

Python

from google.cloud import aiplatform


def get_experiments_data_frame_sample(
    experiment: str,
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment, project=project, location=location)

    experiments_df = aiplatform.get_experiment_df()

    return experiments_df

• experiment_name: fornisci un nome per l'esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella Console Google Cloud selezionando Esperimenti nella sezione di navigazione.
• project: il tuo ID progetto. Puoi trovare questi ID nella pagina di benvenuto della console Google Cloud.
• location: consulta l'elenco delle località disponibili.

Console Google Cloud

Utilizza la console Google Cloud per visualizzare i dettagli delle esecuzioni dell'esperimento e confrontarle tra loro.

Visualizzare i dati sull'esecuzione dell'esperimento

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esperimenti.
   Vai a Esperimenti.
   Viene visualizzato un elenco di esperimenti associati a un progetto.
2. Seleziona l'esperimento contenente l'esecuzione da verificare.
   Viene visualizzato un elenco di esecuzioni, grafici dei dati delle serie temporali e una tabella di dati di metriche e parametri. Tieni presente che in questo caso sono selezionate tre esecuzioni, ma nei grafici dei dati delle serie temporali vengono visualizzate solo due linee. Non c'è una terza riga perché la terza esecuzione dell'esperimento non contiene dati della serie temporale da visualizzare.
   
   
3. Fai clic sul nome dell'esecuzione per passare alla pagina dei dettagli.
   
   Vengono visualizzati la barra di navigazione e i grafici di dati della serie temporale.
   
4. Per visualizzare metriche, parametri, elementi e dettagli per l'esecuzione selezionata, fai clic sui rispettivi pulsanti nella barra di navigazione.
   • Metriche
     
   • Parametri
     
   • Artefatti
     
     Per visualizzare la linea di trasmissione degli artefatti, fai clic sul link Apri l'artefatto nell'archivio dei metadati. Viene visualizzato il grafico della struttura associato all'esecuzione.
     
   • Dettagli
     

Per condividere i dati con altri, utilizza gli URL associati alle visualizzazioni. Ad esempio, condividi l'elenco delle esecuzioni dell'esperimento associate a un esperimento:

Confrontare le esecuzioni dell'esperimento

Puoi selezionare le esecuzioni da confrontare sia all'interno di un esperimento sia tra più esperimenti.

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esperimenti.
   Vai a Esperimenti.
   Viene visualizzato un elenco di esperimenti.
2. Seleziona l'esperimento contenente le esecuzioni da confrontare. Viene visualizzato un elenco delle esecuzioni.
3. Seleziona le esecuzioni dell'esperimento da confrontare. Fai clic su Confronta.
   
   Per impostazione predefinita, vengono visualizzati grafici che confrontano le metriche della serie temporale delle esecuzioni dell'esperimento selezionato.
4. Per aggiungere altre esecuzioni da qualsiasi esperimento nel progetto, fai clic su Aggiungi esecuzione.

Per condividere i dati con altri, utilizza gli URL associati alle visualizzazioni. Ad esempio, condividi la visualizzazione di confronto dei dati delle metriche delle serie temporali:

Per scoprire come aggiornare lo stato di un'esecuzione, consulta Creare e gestire le esecuzioni dell'esperimento.

Passaggi successivi

• Monitorare esecuzioni e artefatti