Creare e gestire le esecuzioni degli esperimenti

Utilizza l'SDK Vertex AI per Python per creare e gestire le esecuzioni dell'esperimento. Puoi utilizzare la console Google Cloud per eliminare le esecuzioni dell'esperimento.

SDK Vertex AI per Python

I seguenti esempi utilizzano i metodi init, start_run, e end_run delle funzioni del pacchetto aiplatform e delete di ExperimentClass.

Crea e avvia esecuzione

Python

from typing import Optional, Union

from google.cloud import aiplatform


def create_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    experiment_run_tensorboard: Optional[Union[str, aiplatform.Tensorboard]],
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, tensorboard=experiment_run_tensorboard)
  • experiment_name: indica il nome dell'esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella Console Google Cloud selezionando "Esperimenti" nella sezione nav.
  • run_name: specifica un nome per l'esecuzione da associare alla sessione corrente. Consulta start_run nella documentazione di riferimento dell'SDK Vertex AI.
  • experiment_run_tensorboard: Facoltativo. Una risorsa TensorBoard di supporto per abilitare e archiviare il tempo le metriche della serie registrate in questo esperimento eseguito utilizzando log_time_series_metrics
  • project: il tuo ID progetto. Puoi trovare questi ID nella console Google Cloud pagina di benvenuto.
  • location: consulta l'elenco delle località disponibili

Termina esecuzione

Python

from google.cloud import aiplatform


def end_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, resume=True)

    aiplatform.end_run()
  • experiment_name: fornisci il nome dell'esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella console Google Cloud selezionando "Esperimenti" nel menu di navigazione.
  • run_name: specifica un nome esecuzione.
  • project: il tuo ID progetto. Puoi trovare queste informazioni nella console Google Cloud pagina di benvenuto.
  • location: consulta l'elenco delle località disponibili

Riprendi esecuzione

Python

from google.cloud import aiplatform


def resume_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, resume=True)
  • experiment_name: indica il nome dell'esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella Console Google Cloud selezionando "Esperimenti" nella sezione nav.
  • run_name: specifica il nome dell'esecuzione da riprendere.
  • project: il tuo ID progetto. Puoi trovare queste informazioni nella console Google Cloud pagina di benvenuto.
  • location: consulta l'elenco di località disponibili

Elimina esecuzione

Python

from typing import Union

from google.cloud import aiplatform


def delete_experiment_run_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
    delete_backing_tensorboard_run: bool = False,
):
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name, experiment=experiment, project=project, location=location
    )

    experiment_run.delete(delete_backing_tensorboard_run=delete_backing_tensorboard_run)
  • experiment: il nome o l'istanza di questo esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella console Google Cloud selezionando "Esperimenti" nel riquadro di navigazione della sezione.
  • run_name: specifica il nome dell'esecuzione da eliminare.
  • project: il tuo ID progetto. Puoi trovare queste informazioni nella console Google Cloud pagina di benvenuto.
  • location: consulta l'elenco delle località disponibili
  • delete_backing_tensorboard_run: se eliminare il supporto Esecuzione Vertex AI TensorBoard che archivia le metriche delle serie temporali per questa esecuzione.

Gestisci stato

Python

from typing import Union

from google.cloud import aiplatform


def update_experiment_run_state_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
    state: aiplatform.gapic.Execution.State,
) -> None:
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name,
        experiment=experiment,
        project=project,
        location=location,
    )

    experiment_run.update_state(state)
  • run_name: il nome dell'esecuzione associato all'esperimento
  • experiment_name: nome dell'esperimento. Puoi trovare il tuo elenco di esperimenti nella console Google Cloud selezionando Esperimenti nel riquadro di navigazione della sezione.
  • project: il tuo ID progetto. Puoi trovare questi ID progetto Console Google Cloud pagina di benvenuto.
  • location: consulta l'elenco delle località disponibili
  • state: i possibili valori per state, che viene visualizzato come "status" nella console Google Cloud, sono:
    • aiplatform.gapic.Execution.State.CACHED
    • aiplatform.gapic.Execution.State.CANCELLED
    • aiplatform.gapic.Execution.State.COMPLETE
    • aiplatform.gapic.Execution.State.FAILED
    • aiplatform.gapic.Execution.State.NEW
    • aiplatform.gapic.Execution.State.RUNNING

Console Google Cloud

Per eliminare un'esecuzione dell'esperimento:
  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esperimenti.
    Vai a Esperimenti
  2. Nella pagina dei dettagli dell'esperimento, fai clic sul nome dell'esperimento all'esecuzione dell'esperimento da eliminare. La Esecuzioni dell'esperimento viene visualizzata la pagina con l'elenco di tutte le esecuzioni dell'esperimento in questione.
  3. Seleziona la casella di controllo associata all'esecuzione da eliminare. Viene visualizzato il pulsante Elimina.
  4. Fai clic su Elimina.
    • In alternativa, puoi andare al menu opzioni nella stessa riga dell'esecuzione dell'esperimento e selezionare Elimina.

Visualizza l'elenco delle esecuzioni dell'esperimento e i relativi dettagli

La console Google Cloud fornisce una visualizzazione dei dati associati a queste esecuzioni.

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