流式上传

Cloud Storage 支持将数据流式传输到存储桶，而无需先将数据保存到文件中。如果您想要上传数据，但是在上传开始时不知道数据的最终大小（例如从进程生成上传数据或者即时压缩对象时），则此功能很有用。

流式传输时使用校验和验证

由于只能在上传的初始请求中提供校验和，因此在流式传输时利用 Cloud Storage 的校验和验证通常不可行。建议您始终使用校验和验证，并且可以在流式上传完成后手动执行此操作：但是，在传输完成后进行验证意味着在确认损坏并移除数据期间可以访问任何损坏的数据。

如果您需要在上传完成且数据可以访问之前进行校验和验证，则不应使用流式上传。您应该改用在对象完成之前执行校验和验证的上传选项。

前提条件

前提条件因所使用的工具而异：

控制台

如需使用 Google Cloud 控制台完成本指南，您必须拥有适当的 IAM 权限。如果您要访问以进行流式传输的存储桶所在项目不是您创建的，则可能需要项目所有者为您提供包含必要权限的角色。

如需查看特定操作所需权限的列表，请参阅 Google Cloud 控制台的 IAM 权限。

如需查看相关角色的列表，请参阅 Cloud Storage 角色。或者，您也可以创建一个自定义角色，并为其提供具体受限的权限。

命令行

如需使用命令行实用程序完成本指南，您必须拥有适当的 IAM 权限。如果您要访问以进行流式传输的存储桶所在项目不是您创建的，则可能需要项目所有者为您提供具有必要权限的角色。

如需查看特定操作所需权限的列表，请参阅 gcloud storage 命令的 IAM 权限。

如需查看相关角色的列表，请参阅 Cloud Storage 角色。或者，您也可以创建一个自定义角色，并为其提供具体受限的权限。

客户端库

如需使用 Cloud Storage 客户端库完成本指南，您必须拥有适当的 IAM 权限。如果您要访问以进行流式传输的存储桶所在项目不是您创建的，则可能需要项目所有者为您提供具有必要权限的角色。

除非另有说明，否则客户端库请求通过 JSON API 发出，并且需要 JSON 方法的 IAM 权限中列出的权限。如需查看使用客户端库发出请求时调用了哪些 JSON API 方法，请记录原始请求。

如需查看相关 IAM 角色的列表，请参阅 Cloud Storage 角色。或者，您也可以创建一个自定义角色，并为其提供具体受限的权限。

REST API

JSON API

如需使用 JSON API 完成本指南，您必须拥有适当的 IAM 权限。如果您要访问以进行流式传输的存储桶所在项目不是您创建的，则可能需要项目所有者为您提供具有必要权限的角色。

如需查看特定操作所需的权限列表，请参阅 JSON 方法的 IAM 权限。

如需查看相关角色的列表，请参阅 Cloud Storage 角色。或者，您也可以创建一个自定义角色，并为其提供具体受限的权限。

流式上传

以下示例展示了如何执行从进程到 Cloud Storage 对象的流式上传：

控制台

Google Cloud 控制台不支持流式上传。请改用 gcloud CLI。

命令行

1. 将数据传输到 gcloud storage cp 命令并使用短划线表示源网址：

   PROCESS_NAME | gcloud storage cp - gs://BUCKET_NAME/OBJECT_NAME

   其中：

   • PROCESS_NAME 是您要从中收集数据的进程的名称。例如 collect_measurements。
   • BUCKET_NAME 是包含对象的存储分区的名称。例如 my_app_bucket。
   • OBJECT_NAME 是使用数据创建的对象的名称。例如 data_measurements。

客户端库

C++

如需了解详情，请参阅 Cloud Storage C++ API 参考文档。

如需向 Cloud Storage 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

namespace gcs = ::google::cloud::storage;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](gcs::Client client, std::string const& bucket_name,
   std::string const& object_name, int desired_line_count) {
  std::string const text = "Lorem ipsum dolor sit amet";
  gcs::ObjectWriteStream stream =
      client.WriteObject(bucket_name, object_name);

  for (int lineno = 0; lineno != desired_line_count; ++lineno) {
    // Add 1 to the counter, because it is conventional to number lines
    // starting at 1.
    stream << (lineno + 1) << ": " << text << "\n";
  }

  stream.Close();

  StatusOr<gcs::ObjectMetadata> metadata = std::move(stream).metadata();
  if (!metadata) throw std::move(metadata).status();
  std::cout << "Successfully wrote to object " << metadata->name()
            << " its size is: " << metadata->size()
            << "\nFull metadata: " << *metadata << "\n";
}

C#

如需了解详情，请参阅 Cloud Storage C# API 参考文档。

如需向 Cloud Storage 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

using Google.Cloud.Storage.V1;
using System;
using System.IO;

public class UploadFileSample
{
    public void UploadFile(
        string bucketName = "your-unique-bucket-name",
        string localPath = "my-local-path/my-file-name",
        string objectName = "my-file-name")
    {
        var storage = StorageClient.Create();
        using var fileStream = File.OpenRead(localPath);
        storage.UploadObject(bucketName, objectName, null, fileStream);
        Console.WriteLine($"Uploaded {objectName}.");
    }
}

Go

如需了解详情，请参阅 Cloud Storage Go API 参考文档。

如需向 Cloud Storage 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

import (
	"bytes"
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"time"

	"cloud.google.com/go/storage"
)

// streamFileUpload uploads an object via a stream.
func streamFileUpload(w io.Writer, bucket, object string) error {
	// bucket := "bucket-name"
	// object := "object-name"
	ctx := context.Background()
	client, err := storage.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("storage.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	b := []byte("Hello world.")
	buf := bytes.NewBuffer(b)

	ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, time.Second*50)
	defer cancel()

	// Upload an object with storage.Writer.
	wc := client.Bucket(bucket).Object(object).NewWriter(ctx)
	wc.ChunkSize = 0 // note retries are not supported for chunk size 0.

	if _, err = io.Copy(wc, buf); err != nil {
		return fmt.Errorf("io.Copy: %w", err)
	}
	// Data can continue to be added to the file until the writer is closed.
	if err := wc.Close(); err != nil {
		return fmt.Errorf("Writer.Close: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "%v uploaded to %v.\n", object, bucket)

	return nil
}

Java

如需了解详情，请参阅 Cloud Storage Java API 参考文档。

如需向 Cloud Storage 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

import com.google.cloud.WriteChannel;
import com.google.cloud.storage.BlobId;
import com.google.cloud.storage.BlobInfo;
import com.google.cloud.storage.Storage;
import com.google.cloud.storage.StorageOptions;
import java.io.IOException;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.charset.StandardCharsets;

public class StreamObjectUpload {

  public static void streamObjectUpload(
      String projectId, String bucketName, String objectName, String contents) throws IOException {
    // The ID of your GCP project
    // String projectId = "your-project-id";

    // The ID of your GCS bucket
    // String bucketName = "your-unique-bucket-name";

    // The ID of your GCS object
    // String objectName = "your-object-name";

    // The string of contents you wish to upload
    // String contents = "Hello world!";

    Storage storage = StorageOptions.newBuilder().setProjectId(projectId).build().getService();
    BlobId blobId = BlobId.of(bucketName, objectName);
    BlobInfo blobInfo = BlobInfo.newBuilder(blobId).build();
    byte[] content = contents.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
    try (WriteChannel writer = storage.writer(blobInfo)) {
      writer.write(ByteBuffer.wrap(content));
      System.out.println(
          "Wrote to " + objectName + " in bucket " + bucketName + " using a WriteChannel.");
    }
  }
}

Node.js

如需了解详情，请参阅 Cloud Storage Node.js API 参考文档。

如需向 Cloud Storage 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample
 */
// The ID of your GCS bucket
// const bucketName = 'your-unique-bucket-name';

// The new ID for your GCS file
// const destFileName = 'your-new-file-name';

// The content to be uploaded in the GCS file
// const contents = 'your file content';

// Imports the Google Cloud client library
const {Storage} = require('@google-cloud/storage');

// Import Node.js stream
const stream = require('stream');

// Creates a client
const storage = new Storage();

// Get a reference to the bucket
const myBucket = storage.bucket(bucketName);

// Create a reference to a file object
const file = myBucket.file(destFileName);

// Create a pass through stream from a string
const passthroughStream = new stream.PassThrough();
passthroughStream.write(contents);
passthroughStream.end();

async function streamFileUpload() {
  passthroughStream.pipe(file.createWriteStream()).on('finish', () => {
    // The file upload is complete
  });

  console.log(`${destFileName} uploaded to ${bucketName}`);
}

streamFileUpload().catch(console.error);

PHP

如需了解详情，请参阅 Cloud Storage PHP API 参考文档。

如需向 Cloud Storage 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

use Google\Cloud\Storage\StorageClient;
use Google\Cloud\Storage\WriteStream;

/**
 * Upload a chunked file stream.
 *
 * @param string $bucketName The name of your Cloud Storage bucket.
 *        (e.g. 'my-bucket')
 * @param string $objectName The name of your Cloud Storage object.
 *        (e.g. 'my-object')
 * @param string $contents The contents to upload via stream chunks.
 *        (e.g. 'these are my contents')
 */
function upload_object_stream(string $bucketName, string $objectName, string $contents): void
{
    $storage = new StorageClient();
    $bucket = $storage->bucket($bucketName);
    $writeStream = new WriteStream(null, [
        'chunkSize' => 1024 * 256, // 256KB
    ]);
    $uploader = $bucket->getStreamableUploader($writeStream, [
        'name' => $objectName,
    ]);
    $writeStream->setUploader($uploader);
    $stream = fopen('data://text/plain,' . $contents, 'r');
    while (($line = stream_get_line($stream, 1024 * 256)) !== false) {
        $writeStream->write($line);
    }
    $writeStream->close();

    printf('Uploaded %s to gs://%s/%s' . PHP_EOL, $contents, $bucketName, $objectName);
}

Python

如需了解详情，请参阅 Cloud Storage Python API 参考文档。

如需向 Cloud Storage 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

from google.cloud import storage


def upload_blob_from_stream(bucket_name, file_obj, destination_blob_name):
    """Uploads bytes from a stream or other file-like object to a blob."""
    # The ID of your GCS bucket
    # bucket_name = "your-bucket-name"

    # The stream or file (file-like object) from which to read
    # import io
    # file_obj = io.BytesIO()
    # file_obj.write(b"This is test data.")

    # The desired name of the uploaded GCS object (blob)
    # destination_blob_name = "storage-object-name"

    # Construct a client-side representation of the blob.
    storage_client = storage.Client()
    bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    blob = bucket.blob(destination_blob_name)

    # Rewind the stream to the beginning. This step can be omitted if the input
    # stream will always be at a correct position.
    file_obj.seek(0)

    # Upload data from the stream to your bucket.
    blob.upload_from_file(file_obj)

    print(
        f"Stream data uploaded to {destination_blob_name} in bucket {bucket_name}."
    )

Ruby

如需了解详情，请参阅 Cloud Storage Ruby API 参考文档。

如需向 Cloud Storage 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

# The ID of your GCS bucket
# bucket_name = "your-unique-bucket-name"

# The stream or file (file-like object) from which to read
# local_file_obj = StringIO.new "This is test data."

# Name of a file in the Storage bucket
# file_name   = "some_file.txt"

require "google/cloud/storage"

storage = Google::Cloud::Storage.new
bucket  = storage.bucket bucket_name

local_file_obj.rewind
bucket.create_file local_file_obj, file_name

puts "Stream data uploaded to #{file_name} in bucket #{bucket_name}"

REST API

JSON API

如需执行流式上传，请按照执行可续传上传的说明操作，并注意以下几点：

• 上传文件数据本身时，请使用多个数据块上传。

• 由于您在上传最终数据块之前不知道文件的总大小，因此请在中间数据块的 Content-Range 标头中使用 * 来表示文件的总大小。

  例如，如果您上传的第一个数据块的大小为 512 KiB，则该数据块的 Content-Range 标头为 bytes 0-524287/*。如果上传第一个数据块后剩余 64000 字节，则您随后会发送一个包含剩余字节并且 Content-Range 标头值为 bytes 524288-588287/588288 的最终数据块。

XML API

如需执行流式上传，请使用以下方法之一：

• XML API 分段上传

• 可续传上传，但进行以下调整：

  • 上传文件数据本身时，请使用多个数据块上传。

  • 由于您在上传最终数据块之前不知道文件的总大小，因此请在中间数据块的 Content-Range 标头中使用 * 来表示文件的总大小。

    例如，如果您上传的第一个数据块的大小为 512 KiB，则该数据块的 Content-Range 标头为 bytes 0-524287/*。如果上传第一个数据块后剩余 64000 字节，则您随后会发送一个包含剩余字节并且 Content-Range 标头值为 bytes 524288-588287/588288 的最终数据块。

后续步骤

• 流式下载。
• 详细了解解压缩式转码。
• 详细了解上传和下载。