Arbeitslasten zu anderen Maschinentypen migrieren

Standard

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In dieser Anleitung wird gezeigt, wie Sie Arbeitslasten, die in einem Google Kubernetes Engine-Cluster (GKE) ausgeführt werden, zu einer neuen Gruppe von Knoten im selben Cluster migrieren, ohne dass eine Ausfallzeit für die Anwendung entsteht. Das kann nützlich sein, wenn Sie Arbeitslasten auf Knoten mit einem anderen Maschinentyp migrieren möchten.

Hintergrund

Ein Knotenpool ist eine Teilmenge von Computern, die hinsichtlich Maschinentyp (CPU und Arbeitsspeicher) und Autorisierungsbereichen gleich konfiguriert sind. Knotenpools fassen eine Knotenteilmenge in einem Cluster zusammen. Ein Containercluster kann einen oder mehrere Knotenpools enthalten.

Wenn Sie das Maschinenprofil Ihres Compute Engine-Clusters ändern möchten, können Sie einen neuen Knotenpool erstellen und Ihre Arbeitslasten dorthin migrieren.

Damit sich diese Migration ohne Ausfallzeit bewerkstelligen lässt, müssen Sie

• den vorhandenen Knotenpool als nicht mehr planbar markieren,
• die Arbeitslasten abziehen, die auf dem vorhandenen Knotenpool ausgeführt werden, und
• den vorhandenen Knotenpool löschen.

Kubernetes, das Clusterorchestrierungssystem für GKE-Cluster, weist nach dem Entfernen des bisherigen Knotenpools die entfernten Pods automatisch dem neuen Knotenpool zu.

Hinweis: Diese Anleitung ist nur anwendbar, wenn für Ihren Container kein Cluster-Autoscaling aktiviert ist. Wenn durch Autoscaling während einer Migration Knoten hinzugefügt oder entfernt werden, können Sie möglicherweise nicht alle Knoten im Pool als nicht mehr planbar markieren und die Arbeitslasten nicht ordnungsgemäß entfernen.

Ziele

• Einen GKE-Cluster installieren
• Beispielwebanwendung im Cluster bereitstellen
• Einen neuen Knotenpool erstellen.
• Pods ohne Unterbrechung auf den neuen Knotenpool migrieren.

Kosten

In dieser Anleitung werden die folgenden kostenpflichtigen Komponenten von Google Cloud verwendet:

• GKE

Mit dem Preisrechner können Sie eine Kostenschätzung für Ihre voraussichtliche Nutzung vornehmen. Neuen Google Cloud-Nutzern steht möglicherweise eine kostenlose Testversion zur Verfügung.

Nach Abschluss dieser Anleitung können Sie weitere Kosten vermeiden, indem Sie die erstellten Ressourcen löschen. Weitere Informationen finden Sie unter Bereinigen.

Hinweis

Führen Sie folgende Schritte aus, um die Kubernetes Engine API zu aktivieren:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes Engine auf.
2. Erstellen Sie ein Projekt oder wählen Sie eines aus.
3. Warten Sie, bis die API und die zugehörigen Dienste aktiviert worden sind. Dieser Vorgang kann einige Minuten dauern.

4. Die Abrechnung für das Cloud-Projekt muss aktiviert sein. So prüfen Sie, ob die Abrechnung für ein Projekt aktiviert ist.

Installieren Sie die folgenden Befehlszeilentools, die in dieser Anleitung verwendet werden:

• Mit gcloud werden Kubernetes Engine-Cluster erstellt und gelöscht. gcloud ist in der gcloud CLI enthalten.
• kubectl wird zur Verwaltung von Kubernetes verwendet, dem Cluster-Orchestrierungssystem von Kubernetes Engine. Sie können kubectl mit gcloud installieren:

  gcloud components install kubectl

Klonen Sie den Beispielcode aus GitHub:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes-engine-samples
cd kubernetes-engine-samples/migrating-node-pool

Standards für das gcloud-Befehlszeilentool festlegen

Wenn Sie die Projekt-ID und die Optionen für die Compute Engine-Zone nicht immer wieder neu in das gcloud-Befehlszeilentool eingeben möchten, können Sie die Standardwerte festlegen:

gcloud config set project project-id
gcloud config set compute/zone compute-zone

GKE-Cluster erstellen

Im ersten Schritt erstellen Sie einen Containercluster, um Anwendungsarbeitslasten auszuführen. Mit dem folgenden Befehl erstellen Sie einen neuen Cluster mit fünf Knoten und dem Standardmaschinentyp (e2-medium):

gcloud container clusters create migration-tutorial --num-nodes=5

Hinweis: Wenn Sie einen vorhandenen Google Kubernetes Engine-Cluster verwenden oder einen Cluster mit der Google Cloud Console erstellt haben, können Sie mit dem folgenden Befehl Clusteranmeldedaten abrufen und damit das kubectl-Befehlszeilentool konfigurieren:

gcloud container clusters get-credentials migration-tutorial

Wenn Sie schon einen Cluster mit dem oben angegebenen Befehl gcloud container clusters create erstellt haben, ist dieser Schritt nicht erforderlich.

Repliziertes Anwendungs-Deployment ausführen

Das folgende Manifest beschreibt ein Deployment mit sechs Replikaten des Beispiel-Container-Images der Webanwendung:

migrating-node-pool/node-pools-deployment.yaml

Auf GitHub ansehen

# Copyright 2021 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web
spec:
  replicas: 6
  selector:
    matchLabels:
      app: hello-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hello-app
    spec:
      containers:
      - name: hello-app
        image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0
---

Führen Sie folgenden Befehl aus, um dieses Manifest bereitzustellen:

kubectl apply -f node-pools-deployment.yaml

Geben Sie zum Abrufen der Pod-Liste Folgendes ein:

kubectl get pods

Ausgabe:

NAME                   READY     STATUS    RESTARTS   AGE
web-2212180648-80q72   1/1       Running   0          10m
web-2212180648-jwj0j   1/1       Running   0          10m
web-2212180648-pf67q   1/1       Running   0          10m
web-2212180648-pqz73   1/1       Running   0          10m
web-2212180648-rrd3b   1/1       Running   0          10m
web-2212180648-v3b18   1/1       Running   0          10m

Knotenpool mit großem Maschinentyp erstellen

Standardmäßig erstellt GKE für jeden neuen Cluster den Knotenpool default-pool:

gcloud container node-pools list --cluster migration-tutorial

Ausgabe:

NAME          MACHINE_TYPE   DISK_SIZE_GB  NODE_VERSION
default-pool  e2-medium      100           1.16.13-gke.401

Damit Sie Instanzen mit einer anderen Konfiguration, etwa mit einem anderen Maschinentyp oder mit anderen Authentifizierungsbereichen, nutzen können, müssen Sie einen neuen Knotenpool erstellen.

Mit dem folgenden Befehl wird der neue Knotenpool larger-pool mit fünf Instanzen mit großem Arbeitsspeicher für den Maschinentyp e2-highmem-2 erstellt:

gcloud container node-pools create larger-pool \
  --cluster=migration-tutorial \
  --machine-type=e2-highmem-2 \
  --num-nodes=5

Der Containercluster sollte jetzt über zwei Knotenpools verfügen:

gcloud container node-pools list --cluster migration-tutorial

Ausgabe:

NAME          MACHINE_TYPE   DISK_SIZE_GB  NODE_VERSION
default-pool  e2-medium      100           v1.16.13-gke.401
larger-pool   e2-highmem-2   100           v1.16.13-gke.401

Mit folgendem Befehl können Sie die Instanzen des neuen Knotenpools, die Ihrem GKE-Cluster hinzugefügt wurden, anzeigen lassen:

kubectl get nodes

Ausgabe:

NAME                                                STATUS    AGE       VERSION
gke-migration-tutorial-default-pool-56e3af9a-059q   Ready     40m       v1.16.13-gke.401
gke-migration-tutorial-default-pool-56e3af9a-0ng4   Ready     40m       v1.16.13-gke.401
gke-migration-tutorial-default-pool-56e3af9a-k6jm   Ready     40m       v1.16.13-gke.401
gke-migration-tutorial-default-pool-56e3af9a-lkrv   Ready     40m       v1.16.13-gke.401
gke-migration-tutorial-default-pool-56e3af9a-p9j4   Ready     40m       v1.16.13-gke.401
gke-migration-tutorial-larger-pool-b8ec62a6-2rhk    Ready     4m        v1.16.13-gke.401
gke-migration-tutorial-larger-pool-b8ec62a6-4bb2    Ready     4m        v1.16.13-gke.401
gke-migration-tutorial-larger-pool-b8ec62a6-7fl0    Ready     4m        v1.16.13-gke.401
gke-migration-tutorial-larger-pool-b8ec62a6-cx9q    Ready     4m        v1.16.13-gke.401
gke-migration-tutorial-larger-pool-b8ec62a6-hs6p    Ready     4m        v1.16.13-gke.401

Arbeitslasten migrieren

Sie haben einen neuen Knotenpool erstellt, aber Ihre Arbeitslasten werden immer noch auf dem default-pool ausgeführt. Kubernetes kann Pods nicht neu zuweisen, wenn sie noch ausgeführt werden und verfügbar sind.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um zu sehen, auf welchem Knoten die Pods ausgeführt werden (siehe Spalte NODE):

kubectl get pods -o=wide

Ausgabe:

NAME                          READY     STATUS    IP         NODE
web-2212180648-80q72          1/1       Running   10.8.3.4   gke-migration-tutorial-default-pool-56e3af9a-k6jm
web-2212180648-jwj0j          1/1       Running   10.8.2.5   gke-migration-tutorial-default-pool-56e3af9a-0ng4
web-2212180648-pf67q          1/1       Running   10.8.4.4   gke-migration-tutorial-default-pool-56e3af9a-lkrv
web-2212180648-pqz73          1/1       Running   10.8.2.6   gke-migration-tutorial-default-pool-56e3af9a-0ng4
web-2212180648-rrd3b          1/1       Running   10.8.4.3   gke-migration-tutorial-default-pool-56e3af9a-lkrv
web-2212180648-v3b18          1/1       Running   10.8.1.4   gke-migration-tutorial-default-pool-56e3af9a-p9j4

So migrieren Sie diese Pods zum neuen Knotenpool:

1. Sperren Sie den vorhandenen Knotenpool. Dieser Vorgang markiert die Knoten im vorhandenen Knotenpool default-pool als nicht mehr planbar. Sobald die Knoten als nicht mehr planbar markiert sind, stellt Kubernetes die Zuweisung von neuen Pods für die Knoten ein.

2. Leeren Sie den Inhalt des vorhandenen Knotenpools. Mit diesem Vorgang werden die Arbeitslasten entfernt, die auf den Knoten des vorhandenen Knotenpools default-pool ausgeführt werden.

Die vorherigen Schritte sorgen dafür, dass die auf dem vorhandenen Knotenpool ausgeführten Pods ordnungsgemäß beendet werden. Kubernetes weist sie anschließend den anderen verfügbaren Knoten zu. In diesem Fall sind nur im Knotenpool larger-pool Knoten verfügbar.

Hinweis: Wenn für die Arbeitslast ein LoadBalancer-Dienst angegeben ist, bei dem die externalTrafficPolicy auf „Local“ festgelegt ist, kann das Sperren des vorhandenen Knotenpools dazu führen, dass die Arbeitslast nicht mehr erreichbar ist. Ändern Sie dann entweder externalTrafficPolicy in "Cluster" oder sorgen Sie dafür, dass die Arbeitslast im neuen Knotenpool noch einmal bereitgestellt wird, bevor Sie den vorhandenen Pool sperren.

Damit Kubernetes Ihre Anwendungen ordnungsgemäß beendet, müssen die Container das SIGTERM-Signal verarbeiten können. Mithilfe dieses Signals lassen sich aktive Clientverbindungen beenden und Datenbanktransaktionen können sauber per Commit abgeschlossen oder abgebrochen werden. Im Pod-Manifest können Sie im Feld spec.terminationGracePeriodSeconds angeben, wie lange Kubernetes warten muss, bevor die Container im Pod angehalten werden. Der Standardwert beträgt 30 Sekunden. Weitere Informationen über die Beendigung von Pods finden Sie in der Kubernetes-Dokumentation.

Sie können Knoten mit dem Befehl kubectl drain sperren und leeren.

Hinweis: Pods, die nicht über einen Controller wie Deployment, ReplicationController, ReplicaSet, Job, DaemonSet oder StatefulSet verwaltet werden, werden von Kubernetes nicht neu zugewiesen. Diese Art von Pods verhindert die Ausführung von kubectl drain-Befehlen. Sie müssen deshalb Ihre Pods über solche Controller bereitstellen. Führen Sie im Rahmen dieser Anleitung kubectl drain mit der Option --force aus, um Pods wie "kube-proxy" und "fluend-cloud-logging" des GKE-Systems zu bereinigen.

Rufen Sie zuerst eine Liste der Knoten in default-pool ab:

kubectl get nodes -l cloud.google.com/gke-nodepool=default-pool

Anschließend können Sie einen kubectl drain --force NODE-Befehl ausführen. Ersetzen Sie dabei NODE durch die Namen aus dem vorherigen Befehl. Der im Folgenden aufgeführte Shell-Befehl geht alle Knoten im Pool default-pool durch, markiert sie als nicht planbar und leert sie. Dazu werden die Pods gemäß dem festgelegten Beendigungszeitraum von 10 Sekunden ordnungsgemäß entfernt:

for node in $(kubectl get nodes -l cloud.google.com/gke-nodepool=default-pool -o=name); do
  kubectl drain --force --ignore-daemonsets --delete-emptydir-data --grace-period=10 "$node";
done

Achtung: kubectl drain markiert einen Knoten als „nicht planbar“, was dazu führen kann, dass der Dienstcontroller den Knoten aus einer Liste mit LoadBalancer-Knotenzielen entfernt, auf die es zuvor Zugriff hatte. Damit wird der eingehende Load-Balancer-Traffic effektiv von den gesperrten Knoten entfernt. Dies gilt für die GKE-Versionen 1.18 sowie ältere Versionen.

Sobald dieser Befehl abgeschlossen ist, sollten Sie sehen, dass die default-pool-Knoten in der Knotenliste den Status SchedulingDisabled haben:

kubectl get nodes

Ausgabe:

NAME                                                STATUS                     AGE       VERSION
gke-migration-tutorial-default-pool-56e3af9a-059q   Ready,SchedulingDisabled   1h        v1.16.13-gke.401
gke-migration-tutorial-default-pool-56e3af9a-0ng4   Ready,SchedulingDisabled   1h        v1.16.13-gke.401
gke-migration-tutorial-default-pool-56e3af9a-k6jm   Ready,SchedulingDisabled   1h        v1.16.13-gke.401
gke-migration-tutorial-default-pool-56e3af9a-lkrv   Ready,SchedulingDisabled   1h        v1.16.13-gke.401
gke-migration-tutorial-default-pool-56e3af9a-p9j4   Ready,SchedulingDisabled   1h        v1.16.13-gke.401
gke-migration-tutorial-larger-pool-b8ec62a6-2rhk    Ready                      1h        v1.16.13-gke.401
gke-migration-tutorial-larger-pool-b8ec62a6-4bb2    Ready                      1h        v1.16.13-gke.401
gke-migration-tutorial-larger-pool-b8ec62a6-7fl0    Ready                      1h        v1.16.13-gke.401
gke-migration-tutorial-larger-pool-b8ec62a6-cx9q    Ready                      1h        v1.16.13-gke.401
gke-migration-tutorial-larger-pool-b8ec62a6-hs6p    Ready                      1h        v1.16.13-gke.401

Darüber hinaus sollten Sie sehen, dass die Pods nun auf den larger-pool-Knoten ausgeführt werden:

kubectl get pods -o=wide

Ausgabe:

NAME                   READY     STATUS    IP         NODE
web-2212180648-3n9hz   1/1       Running   10.8.9.4   gke-migration-tutorial-larger-pool-b8ec62a6-cx9q
web-2212180648-88q1c   1/1       Running   10.8.7.4   gke-migration-tutorial-larger-pool-b8ec62a6-2rhk
web-2212180648-dlmjc   1/1       Running   10.8.9.3   gke-migration-tutorial-larger-pool-b8ec62a6-cx9q
web-2212180648-hcv46   1/1       Running   10.8.5.4   gke-migration-tutorial-larger-pool-b8ec62a6-hs6p
web-2212180648-n0nht   1/1       Running   10.8.6.4   gke-migration-tutorial-larger-pool-b8ec62a6-7fl0
web-2212180648-s51jb   1/1       Running   10.8.8.4   gke-migration-tutorial-larger-pool-b8ec62a6-4bb2

Alten Knotenpool löschen

Wenn Kubernetes alle Pods im web-Deployment dem Pool larger-pool zugewiesen hat, können Sie den nicht mehr benötigten Pool default-pool problemlos löschen. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um default-pool zu löschen:

gcloud container node-pools delete default-pool --cluster migration-tutorial

Am Ende des Vorgangs sollte mit larger-pool nur noch ein einziger Knotenpool für Ihren Containercluster vorhanden sein:

gcloud container node-pools list --cluster migration-tutorial

Ausgabe:

NAME          MACHINE_TYPE   DISK_SIZE_GB  NODE_VERSION
larger-pool   e2-highmem-2   100           1.16.13-gke.401

Bereinigen

Damit Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen nicht in Rechnung gestellt werden, löschen Sie entweder das Projekt, das die Ressourcen enthält, oder Sie behalten das Projekt und löschen die einzelnen Ressourcen.

• Containercluster löschen: Mit diesem Schritt werden Ressourcen gelöscht, die den Containercluster ausmachen, wie z. B. Compute-Instanzen, Laufwerke und Netzwerkressourcen.

  gcloud container clusters delete migration-tutorial

Nächste Schritte

• Weitere Kubernetes-Anleitungen

• Referenzarchitekturen, Diagramme, Anleitungen und Best Practices zu Google Cloud Weitere Informationen zu Cloud Architecture Center