Explainable AIBeta
Makine öğrenimi modellerinizi anlayıp yorumlamaya yönelik araçlar ve çerçeveler.
AI çıktılarını anlayın ve güven oluşturun
Explainable AI, makine öğrenimi modellerinizin yaptığı tahminleri anlayıp yorumlamanıza yardımcı olacak araçlar ve çerçevelerden oluşur. Explainable AI ile hata ayıklayıp model performansını geliştirebilir ve diğer kullanıcıların modellerinizin davranışını anlamasına yardımcı olabilirsiniz. Ayrıca AutoML Tables ve AI Platform'daki model tahminleri için özellik ilişkilendirmeleri oluşturabilir ve What-If Aracı'nı kullanarak model davranışını görsel olarak inceleyebilirsiniz.
Yorumlanabilir ve kapsayıcı AI modelleri tasarlayın
Veriler ve modellerdeki tercih, kayma ve diğer boşluk sorunlarını tespit edip çözmenize yardımcı olacak şekilde tasarlanan araçlarla yorumlanabilir ve kapsayıcı AI sistemleri oluşturun. AutoML Tables, AI Platform Predictions ve AI Platform Notebooks'taki AI Explanations aracı, veri kümelerini ya da veri mimarisini geliştirip model performansındaki hataları ayıklamak için gereken analizleri veri bilimcilere sunar. What-If Aracı, bir bakışta model davranışını incelemenize olanak tanır.
AI modellerini güvenle dağıtın
Kullanıcıların yorumlayabileceği makine öğrenimi modeli açıklamalarıyla şeffaflığı artırın ve son kullanıcıların güvenini kazanın. AutoML Tables veya AI Platform'da bir model dağıttığınızda gerçek zamanlı olarak bir tahmin ve skor elde edersiniz. Bu bilgiler, bir faktörün nihai sonucu ne kadar etkilediğini ifade eder. Açıklamalar veri örneğiniz veya kitlenizdeki hiçbir temel ilişkiyi açığa çıkarmaz ancak modelin verilerde bulduğu kalıbı yansıtır.
Model yönetimini geliştirin
Gelişmiş performans izleme ve eğitim özellikleri sayesinde kuruluşunuzun makine öğrenimi modellerini daha basit şekilde yönetmesini ve geliştirmesini sağlayın. AI Platform'da modellerinizin yaptığı tahminleri kolayca izleyin. Sürekli değerlendirme özelliği, model tahminlerini kesin referans etiketleriyle karşılaştırmanıza imkan tanıyarak sürekli geri bildirim almanızı ve model performansını optimize etmenizi sağlar.
Özellikler
AI Explanations
AutoML Tables'ta, AI Platform Notebooks not defterinizin içinde veya AI Platform Prediction API aracılığıyla her faktörün model tahminlerine ne kadar katkıda bulunduğuna dair skorları elde edin. Bu skorları nasıl yorumlayacağınızı buradan öğrenebilirsiniz.
What-If Aracı
AI Platformu'na entegre edilen What-If Aracı'nı kullanarak veri kümenizdeki, optimizasyon stratejilerinizdeki ve hatta farklı veri noktası değerleri üzerinde yapılan değişikliklerdeki çeşitli özelliklerle ilgili model performanslarını araştırın.
Sürekli değerlendirme
AI Platform'a dağıttığınız eğitilmiş makine öğrenimi modellerinden tahmin örneği alın. Sürekli değerlendirme özelliğini kullanarak tahmin girişleriniz için kesin referans etiketleri sağlayın. Veri Etiketleme Hizmeti, model tahminlerini kesin referans etiketleriyle karşılaştırarak model performansını artırmanıza yardımcı olur.
Modellerin aldıkları kararlara nasıl ulaştığını anlamak, sektörümüzde AI kullanımı açısından kritik öneme sahiptir. Sektördeki bu zorluğu gidermek için Google Cloud'un kaydettiği ilerlemeden heyecan duyuyoruz. What-If Aracı gibi araçlar ve AI Platform'daki özellik ilişkilendirmeleri sayesinde veri bilimcilerimiz modelleri güvenle oluşturabiliyor ve kullanıcıların anlayabileceği açıklamalar sunabiliyor.
Stefan Hoejmose, Veri Yolculukları Bölüm Başkanı, Sky
Modellerin detaylı incelenmesi, hem model geliştirme hem dağıtım için gereklidir. Çoğu zaman tahmin becerisine odaklanırız ancak genellikle en kullanışlı ve daha da önemlisi, en güvenilir olan modelin daha açıklanabilir olmasıdır. Google Cloud'un geliştirdiği bu yeni araçların hem veri bilimcilerimizi hem de model müşterilerimizi desteklediğini görmekten heyecan duyuyoruz.
Erik Andrejko, Baş Teknoloji Yöneticisi, wellio
Modellerin yorumlanabilirliği, AI optimizasyonu ve sorunu en iyi yöntemle çözme becerimiz açısından kritik öneme sahiptir. Google, araştırma ve geliştirme yoluyla Explainable AI sınırlarını zorlamaya devam ediyor. Google Cloud sayesinde denenip test edilmiş teknolojiler elde ederek model yorumlanabilirliği sorununu çözebiliyor ve veri bilimi becerilerimizi geliştirebiliyoruz.
Aaron Davis, Baş Veri Bilimci, Vivint SmartHome
Nöral ağlardan yararlanarak gelecekte kullanıma sunacağımız ürünler için becerilerimizi geliştirebiliyoruz. Derin öğrenme modellerimizin eğitimini geliştiren kullanımı kolay, yüksek kaliteli çözümler, çabalarımızın sonunda elde ettiğimiz ayrıcalıklardır. Özellik ilişkilendirmesi sorununun çözülmesi ve modellerimizin neler yaptığına dair kullanıcıların anlayabileceği açıklamalar sunulması açısından Google Cloud'un kaydettiği ilerlemeden heyecan duyuyoruz.
Chris Jones, Baş Teknoloji Yöneticisi, iRobot
Kaynaklar
Google Cloud AI Explanations ile şeffaflığı artırma
AI Platform İçin AI Explanations
AutoML Tables özellikleri ve olanakları
Görüntü verilerinde model tahminlerini açıklama
Yapılandırılmış verilerde model tahminlerini açıklama
What-If Aracı'nı kullanmaya başlama
Explainable AI için kod örnekleri
AI İçin Açıklanabilirlik Teknik Belgesi
AI ilkelerini eyleme geçirme
Fiyatlandırma
Explainable AI araçları, AutoML Tables veya AI Platform kullanıcılarına ücretsiz olarak sunulur. Cloud AI'ın düğüm saati bazında faturalandırıldığını ve AI Explanations'ın model tahminlerinde çalıştırılması için işlem kapasitesi ve depolama alanı gerekeceğini unutmayın. Bu nedenle, Explainable AI kullanıcıları, düğüm saati kullanımlarında artış görebilir.
Fiyatlandırma bilgilerini göster
Başlayın
Öğrenin ve derleyin
300 ABD doları değerinde ücretsiz kredi ve 20'den fazla daima ücretsiz ürün ile Google Cloud'da geliştirmeye başlayın.
Daha fazla yardıma mı ihtiyacınız var?
Uzmanlarımız doğru çözümü oluşturmanıza veya ihtiyaçlarınıza uygun iş ortağını bulmanıza yardımcı olabilir.
Cloud AI ürünleri, burada listelenen HDS politikalarıyla uyumludur.
Bu ürünlerde, diğer Google Cloud hizmetlerinden farklı gecikme veya kullanılabilirlik garantileri sunulabilir.