Cloud Datalab

Un outil interactif facile à utiliser pour le machine learning ainsi que l'exploration, l'analyse et la visualisation de données

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Une exploration des données ultraperformante

Une exploration des données ultraperformante

Cloud Datalab est un outil interactif puissant conçu pour parcourir, analyser, transformer et visualiser des données, ainsi que pour créer des modèles de machine learning sur Google Cloud Platform. Il s'exécute sur Compute Engine et se connecte facilement à différents services cloud pour vous permettre de vous concentrer sur les tâches de science des données.

Open Source et intégration

Cloud Datalab est une solution basée sur l'application Jupyter (anciennement IPython), qui est dotée d'un écosystème de modules en pleine expansion et d'une base de connaissances robuste. Cloud Datalab vous permet d'analyser vos données sur BigQuery, AI Platform, Compute Engine et Cloud Storage à l'aide des langages Python, SQL et JavaScript (pour les fonctions BigQuery définies par les utilisateurs).

Scaling

Cloud Datalab est capable d'analyser des mégaoctets ou des téraoctets de données. Interrogez des téraoctets de données dans BigQuery, effectuez des analyses en local sur des échantillons de données et exécutez facilement des tâches d'apprentissage sur des téraoctets de données dans AI Platform.

Gestion des données et visualisation

Utilisez Cloud Datalab pour dégager des tendances à partir de vos données. Parcourez, transformez, analysez et visualisez vos données de manière interactive à l'aide de BigQuery, Cloud Storage et Python.

Machine learning avec compatibilité tout au long du cycle de développement

Créez des modèles de machine learning (ML) à partir de vos données pour faire des prédictions. Explorez vos données, puis créez, évaluez et optimisez vos modèles de machine learning avec TensorFlow ou AI Platform.

Fonctionnalités

Intégré

Cloud Datalab simplifie le traitement des données avec BigQuery, AI Platform, Cloud Storage et Cloud Monitoring. L'authentification, le calcul dans le cloud et le contrôle de la source sont gérés nativement.

Compatibilité avec plusieurs langages

Cloud Datalab est actuellement compatible avec Python, SQL et JavaScript (pour les fonctions BigQuery définies par les utilisateurs).

Format notebook

Cloud Datalab permet de regrouper le code, la documentation, les résultats et les visualisations dans un format notebook intuitif.

Tarification à l'utilisation

Payez uniquement pour les ressources cloud que vous utilisez : les machines virtuelles Compute Engine, BigQuery et toutes les ressources additionnelles que vous décidez d'utiliser comme Cloud Storage.

Visualisation interactive des données

Utilisez Google Charts ou matplotlib pour visualiser facilement vos données.

Machine learning

Datalab est compatible avec les modèles de deep machine learning basés sur TensorFlow et scikit-learn. Il adapte l'apprentissage et les prédictions via des bibliothèques spécialisées pour AI Platform.

Compatibilité avec IPython

Datalab est une solution basée sur l'application Jupyter (anciennement IPython). Vous pouvez donc utiliser de nombreux packages existants pour les statistiques, le machine learning, etc. Consultez les notebooks déjà publiés et échangez des conseils avec la communauté active d'IPython.

Open Source

Les développeurs qui souhaitent élargir les fonctionnalités de Datalab peuvent diviser et/ou envoyer des requêtes d'extraction sur le projet hébergé GitHub.

Ressources techniques

Tarifs

Datalab est disponible sans frais supplémentaires. Des frais liés au calcul, au stockage ou à d'autres services cloud peuvent vous être facturés en fonction de votre utilisation.

Google Cloud

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