Cloud Datalab

簡單易用的互動式工具,提供資料探索、分析、視覺化以及機器學習功能。

免費試用

強大的資料探索功能

Cloud Datalab 是功能強大的互動式工具,可讓您在 Google Cloud Platform 上探索、分析及轉換資料,以視覺化方式呈現資料內容,並建立機器學習模型。這套工具在 Google Compute Engine 上執行,可輕鬆連線至多個雲端服務,讓您能專注於資料研究的工作。

整合式開放原始碼

Cloud Datalab 的開發基礎為 Jupyter (先前稱為 IPython),Jupyter 以成功的模組化生態系統和實用的知識庫著稱。因此,Cloud Datalab 能讓您使用 Python、SQL 和 JavaScript (針對 BigQuery 使用者定義的函數),Google BigQueryCloud Machine Learning EngineGoogle Compute EngineGoogle Cloud Storage 中分析資料

可彈性擴充

無論分析的資料規模是以 MB 或 TB 為單位計算,Cloud Datalab 都可以處理。您不但能在 BigQuery 中查詢 TB 規模的資料,或在本機上執行抽樣資料分析,還可以在 Cloud Machine Learning Engine 中完美執行 TB 規模資料的訓練工作。

資料管理與視覺化

運用 Cloud Datalab 從資料獲得深入的分析資訊。您可以透過互動的方式使用 BigQueryCloud Storage 和 Python 來探索、轉換和分析資料,並以視覺化的方式呈現資料

支援生命週期的機器學習功能

資料轉換為部署的機器學習 (ML) 模型來進行預測分析。您可以運用 TensorFlow 或 Cloud Machine Learning Engine 探索資料,以及建立、評估和改善機器學習模型。

計價方式

Datalab 是免費提供的服務,不過您可能必須根據使用情形支付運算、儲存和其他雲端服務的費用。

Cloud Datalab 功能與特點

高度整合
Cloud Datalab 可透過 Cloud BigQuery、Cloud Machine Learning Engine、Cloud Storage 和 Stackdriver Monitoring 簡化資料處理工作,因此您可以立即使用驗證、雲端運算和原始碼控管功能。
支援多個語言
Cloud Datalab 目前支援 Python、SQL 和 JavaScript (針對 BigQuery 使用者定義函數)。
筆記本格式
Cloud Datalab 將程式碼、說明文件、結果和視覺元素整合成簡單好用的筆記本格式。
用多少付多少的收費方式
您只需要為使用到的雲端資源付費:Google Compute Engine VM、BigQuery 以及您決定使用的任何額外資源 ,例如 Cloud Storage。
互動式的資料視覺化作業
您可以使用 Google Charting 或 matplotlib,輕鬆產生視覺化的資料。
機器學習
支援以 TensorFlow 為基礎的深度 ML 模型和 scikit-learn。運用 Cloud Machine Learning Engine 的專用程式庫擴充訓練和預測分析。
IPython 支援
Datalab 是以 Jupyter (先前稱為 IPython) 為基礎,因此有大量的現有套件可用於統計資料、機器學習等。您可在多人積極參與的 IPython 社群中,從他人發佈的筆記本和彼此交換的祕訣中得到許多資訊。
開放原始碼
開發人員若想要延伸 Datalab 的功能,可以在 GitHub 主控專案中建立分支及/或提交提取要求。

隨時隨地監控你的資源

下載 Google Cloud Console 應用程式,管理專案更加得心應手。