Cloud Datalab

Un outil interactif facile à utiliser pour le machine learning et l'exploration, l'analyse et la visualisation de données

Essai gratuit

Une exploration des données ultra-performante

Cloud Datalab est un outil interactif puissant conçu pour vous permettre de parcourir, d'analyser, de transformer et de visualiser des données, ainsi que de créer des modèles de machine learning sur Google Cloud Platform. Cet outil s'exécute sur Google Compute Engine et se connecte facilement à différents services cloud pour vous permettre de vous concentrer sur vos tâches en matière de science des données.

Une solution intégrée et Open Source

Cloud Datalab est une solution basée sur l'application Jupyter (anciennement IPython), qui est dotée d'un écosystème de modules en pleine expansion et d'une base de connaissances robuste. Cloud Datalab vous permet d'analyser vos données sur Google BigQuery, Cloud Machine Learning Engine, Google Compute Engine et Google Cloud Storage à l'aide des langages Python, SQL et JavaScript (pour les fonctions BigQuery définies par les utilisateurs).

Évolutivité

Cloud Datalab est capable d'analyser des mégaoctets ou des téraoctets de données. Interrogez des téraoctets de données dans BigQuery, effectuez des analyses en local sur des échantillons de données et exécutez facilement des tâches d'apprentissage sur des téraoctets de données dans Cloud Machine Learning Engine.

Des données gérées et visualisables

Utilisez Cloud Datalab pour dégager des tendances à partir de vos données. Parcourez, transformez, analysez et visualisez vos données de manière interactive à l'aide de BigQuery, Cloud Storage et Python.

Machine learning avec compatibilité tout au long du cycle de développement

Créez des modèles de machine learning à partir de vos données pour faire des prédictions. Explorez vos données, puis créez, évaluez et optimisez vos modèles de machine learning avec TensorFlow ou Cloud Machine Learning Engine.

TARIFS

Datalab est gratuit. Des frais relatifs au calcul, au stockage ou à d'autres services cloud peuvent vous être facturés en fonction de votre utilisation.

Fonctionnalités de Cloud Datalab

Solution intégrée
Cloud Datalab simplifie le traitement des données avec Cloud BigQuery, Cloud Machine Learning Engine, Cloud Storage et Stackdriver Monitoring. L'authentification, le calcul cloud et le contrôle de l'origine sont gérés nativement.
Compatibilité avec plusieurs langages
Cloud Datalab est actuellement compatible avec Python, SQL et JavaScript (pour les fonctions BigQuery définies par les utilisateurs).
Format bloc-notes
Cloud Datalab permet de regrouper le code, la documentation, les résultats et les visualisations dans un format bloc-notes intuitif.
Tarification à l'utilisation
Ne payez que les ressources cloud que vous utilisez : machines virtuelles Google Compute Engine, BigQuery et d'autres ressources de votre choix, comme Cloud Storage.
Visualisation interactive des données
Utilisez Google Charts ou matplotlib pour visualiser facilement vos données.
Machine learning
Datalab est compatible avec les modèles de deep machine learning basés sur TensorFlow et scikit-learn. Cet outil adapte l'apprentissage et les prédictions via des bibliothèques spécialisées pour Cloud Machine Learning Engine.
Compatibilité avec IPython
Datalab est une solution basée sur l'application Jupyter (anciennement IPython). Vous pouvez donc utiliser de nombreux packages existants pour les statistiques, le machine learning, etc. Consultez les fichiers au format bloc-notes déjà publiés et échangez des conseils avec la communauté active d'IPython.
Open Source
Les développeurs qui souhaitent élargir les fonctionnalités de Datalab peuvent diviser et/ou envoyer des requêtes d'extraction sur le projet hébergé GitHub.

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