Cloud Datalab Bêta

Un outil interactif facile à utiliser pour explorer, analyser et visualiser vos données à grande échelle

Essai gratuit

Une exploration des données ultra-performante

Cloud Datalab est un outil interactif puissant conçu pour vous permettre de parcourir, d'analyser et de visualiser vos données en un seul clic sur Google Cloud Platform. Cet outil s'exécute en local ou sur Google Compute Engine, et se connecte facilement à différents services cloud pour vous permettre de vous concentrer sur l'exploration de vos données.

Une solution intégrée et Open Source

Cloud Datalab est une solution basée sur l'application Jupyter (anciennement IPython), qui est dotée d'un écosystème de modules en pleine expansion et d'une base de connaissances robuste. Cloud Datalab vous permet d'analyser vos données sur Google BigQuery, Google Compute Engine et Google Cloud Storage à l'aide des langages Python, SQL et JavaScript (pour les fonctions BigQuery définies par les utilisateurs).

Un service évolutif

Cloud Datalab est capable d'analyser des mégaoctets ou des gigaoctets de données. Une fois satisfait de vos modèles de transformation et d'analyse, déployez-les sur BigQuery en un clic.

Des données gérées et visualisables

Utilisez Cloud Datalab pour dégager des tendances à partir de vos données. Parcourez, transformez, analysez et visualisez vos données de manière interactive à l'aide de BigQuery, Cloud Storage et Python. Créez des modèles de machine learning avec TensorFlow.

Fonctionnalités de Cloud Datalab

Un outil interactif facile à utiliser pour l'exploration, l'analyse et la visualisation de données à grande échelle

Solution intégrée
Cloud Datalab simplifie le traitement des données avec Cloud BigQuery, Cloud Machine Learning Engine, Cloud Storage, et Stackdriver Monitoring. L'authentification, le calcul cloud et le contrôle de l'origine sont gérés nativement.
Compatibilité avec plusieurs langages
Cloud Datalab est actuellement compatible avec Python, SQL et JavaScript (pour les fonctions BigQuery définies par les utilisateurs).
Format bloc-notes
Cloud Datalab permet de regrouper le code, la documentation, les résultats et les visualisations dans un format bloc-notes intuitif.
Tarification à l'utilisation
Ne payez que les ressources cloud que vous utilisez : machines virtuelles Google Compute Engine, BigQuery et d'autres ressources de votre choix, comme Cloud Storage.
Visualisation interactive des données
Utilisez Google Charts ou matplotlib pour visualiser facilement vos données.
Machine Learning
Datalab est compatible avec les modèles de deep machine learning basés sur TensorFlow et scikit-learn.
Solution Open Source
Les développeurs qui souhaitent élargir les fonctionnalités de Cloud Datalab peuvent séparer et/ou envoyer des requêtes d'extraction sur le projet hébergé GitHub.
Déploiement personnalisé
Vous pouvez spécifier le nombre minimum de machines virtuelles, l'hôte du réseau et d'autres paramètres.
Compatibilité avec IPython
Cloud Datalab est une solution basée sur l'application Jupyter (anciennement IPython). Vous pouvez donc utiliser de nombreux packages existants pour les statistiques, le machine learning, etc. Consultez les fichiers au format bloc-notes déjà publiés et échangez des conseils avec la communauté active d'IPython.
Bêta : il s'agit d'une version bêta de Google Cloud Datalab. Cette fonctionnalité n'est couverte par aucun contrat de niveau de service ni aucun règlement d'obsolescence. Elle peut faire l'objet de modifications susceptibles d'affecter la rétrocompatibilité.