レポートでコンテキストが拡充されたデータを使用する

セキュリティ調査をサポートするために、Chronicle は、さまざまなソースからコンテキスト データを取り込み、取り込んだデータの分析を行い、お客様の環境におけるアーティファクトに関する追加のコンテキストを提供します。このドキュメントでは、アナリストが BigQuery 内のダッシュボードや Chronicle スキーマでコンテキスト拡充データを使用する方法の例を示します。

データ拡充の詳細については、Chronicle によるイベントデータとエンティティ データの拡充方法をご覧ください。

位置情報が拡充されたデータを使用する

UDM イベントには、位置情報拡充データが含まれることがあり、調査中に追加のコンテキストが提供されます。UDM イベントが BigQuery にエクスポートされると、これらのフィールドもエクスポートされます。このセクションでは、レポートを作成する際に位置情報拡充フィールドを使用する方法について説明します。

events スキーマでデータにクエリを実行する

位置情報データは、BigQuery で Chronicle の events スキーマを使用してクエリを実行できます。次の例は、ユーザー、国、最初と最後の観測時間で、すべての USER_LOGIN イベントの集計結果を返す SQL クエリになります。

SELECT
 ip_geo_artifact.location.country_or_region,
 COUNT(ip_geo_artifact.location.country_or_region) AS count_country,
 ip_geo_artifact.location.state,
 COUNT(ip_geo_artifact.location.state) AS count_state,
 target.user.email_addresses[ORDINAL(1)] AS principal_user,
 TIMESTAMP_SECONDS(MIN(metadata.event_timestamp.seconds)) AS first_observed,
 TIMESTAMP_SECONDS(MAX(metadata.event_timestamp.seconds)) AS last_observed,
FROM `datalake.events`,
UNNEST (principal.ip_geo_artifact) as ip_geo_artifact
WHERE DATE(hour_time_bucket) = "2023-01-11"
AND metadata.event_type = 15001
AND metadata.vendor_name IN ("Google Cloud Platform","Google Workspace")
GROUP BY 1,3,5
HAVING count_country > 0
ORDER BY count_country DESC

次の表に、返される可能性がある結果の例を示します。

country_or_region count_country state count_state principal_user first_observed last_observed
Netherlands 5

 North Holland 5

 admin@acme.com 2023-01-11 14:32:51 UTC 2023-01-11 14:32:51 UTC
Israel 1

 Tel Aviv District

 1

 omri@acme.com 2023-01-11 10:09:32 UTC 2023-01-11 15:26:38 UTC

次の SQL クエリは、2 つの場所間の距離を検出する方法を示しています。

SELECT
DISTINCT principal_user,
(ST_DISTANCE(north_pole,user_location)/1000) AS distance_to_north_pole_km
FROM (
  SELECT
    ST_GeogPoint(135.00,90.00) AS north_pole,
    ST_GeogPoint(ip_geo_artifact.location.region_coordinates.longitude, ip_geo_artifact.location.region_coordinates.latitude) AS user_location,
    target.user.email_addresses[ORDINAL(1)] AS principal_user
  FROM `datalake.events`,
  UNNEST (principal.ip_geo_artifact) as ip_geo_artifact
  WHERE DATE(hour_time_bucket) = "2023-01-11"
  AND metadata.event_type = 15001
  AND metadata.vendor_name IN ("Google Cloud Platform","Google Workspace")
  AND ip_geo_artifact.location.country_or_region != ""
)
ORDER BY 2 DESC

次の表に、返される可能性がある結果の例を示します。

principal_user distance_to_north_pole_km
omri@acme.com 6438.98507
admin@acme.com 4167.527018

地域ポリゴンを活用して、特定の間隔で旅行することが考えられる妥当なエリアを計算することで、クエリの有用性を若干改善できます。また、複数の地理値が一致しているかどうかを確認して、不可能な旅行の検出を特定できます。これらのソリューションでは、位置情報の正確で一貫性のあるデータソースを使用する必要があります。

ダッシュボードで拡張フィールドを表示する

位置情報が拡充された UDM フィールドを使用してダッシュボードを構築することもできます。次の画像は一例です。

拡充データを含むダッシュボードの例 拡張データを使用したダッシュボードの例

次のステップ

他の Chronicle 機能で拡充データを使用する方法については、以下をご覧ください。