Citrix Analytics-Protokolle erfassen

Unterstützt in:

Google SecOps SIEM

Hinweis: Dieses Feature unterliegt den Bedingungen des Pre-GA-Angebots in den dienstspezifischen Nutzungsbedingungen für Google Security Operations. Pre-GA-Features werden eventuell nur eingeschränkt unterstützt und Änderungen an diesen Features sind möglicherweise nicht mit anderen Pre-GA-Versionen kompatibel. Weitere Informationen finden Sie in den Richtlinien für den technischen Support von Google SecOps und den dienstspezifischen Nutzungsbedingungen für Google SecOps.

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Citrix Analytics-Logs mit Amazon S3 in Google Security Operations aufnehmen.

Hinweise

Prüfen Sie, ob folgende Voraussetzungen erfüllt sind:

• Google SecOps-Instanz
• Privilegierter Zugriff auf den Citrix Analytics for Performance-Mandanten
• Privilegierter Zugriff auf AWS (S3, IAM, Lambda, EventBridge)

Voraussetzungen für Citrix Analytics

1. Melden Sie sich in der Citrix Cloud Console an.
2. Rufen Sie Identitäts- und Zugriffsverwaltung> API-Zugriff auf.
3. Klicken Sie auf Create Client.
4. Kopieren und speichern Sie die folgenden Details an einem sicheren Ort:
   • Client-ID
   • Client-Secret
   • Kunden-ID (in der Citrix Cloud-URL oder auf der IAM-Seite)
   • API-Basis-URL: https://api.cloud.com/casodata

AWS S3-Bucket und IAM für Google SecOps konfigurieren

1. Erstellen Sie einen Amazon S3-Bucket. Folgen Sie dazu dieser Anleitung: Bucket erstellen.
2. Speichern Sie den Namen und die Region des Buckets zur späteren Verwendung (z. B. citrix-analytics-logs).
3. Erstellen Sie einen Nutzer gemäß dieser Anleitung: IAM-Nutzer erstellen.
4. Wählen Sie den erstellten Nutzer aus.
5. Wählen Sie den Tab Sicherheitsanmeldedaten aus.
6. Klicken Sie im Abschnitt Zugriffsschlüssel auf Zugriffsschlüssel erstellen.
7. Wählen Sie als Anwendungsfall Drittanbieterdienst aus.
8. Klicken Sie auf Weiter.
9. Optional: Fügen Sie ein Beschreibungstag hinzu.
10. Klicken Sie auf Zugriffsschlüssel erstellen.
11. Klicken Sie auf CSV-Datei herunterladen, um den Access Key (Zugriffsschlüssel) und den Secret Access Key (geheimer Zugriffsschlüssel) zur späteren Verwendung zu speichern.
12. Klicken Sie auf Fertig.
13. Wählen Sie den Tab Berechtigungen aus.
14. Klicken Sie im Bereich Berechtigungsrichtlinien auf Berechtigungen hinzufügen.
15. Wählen Sie Berechtigungen hinzufügen aus.
16. Wählen Sie Richtlinien direkt anhängen aus.
17. Suchen Sie nach der Richtlinie AmazonS3FullAccess und wählen Sie sie aus.
18. Klicken Sie auf Weiter.
19. Klicken Sie auf Berechtigungen hinzufügen.

IAM-Richtlinie und ‑Rolle für S3-Uploads konfigurieren

1. Rufen Sie in der AWS-Konsole IAM > Richtlinien > Richtlinie erstellen > JSON-Tab auf.

2. Geben Sie die folgende Richtlinie ein:

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Sid": "AllowPutObjects",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:PutObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::citrix-analytics-logs/*"
       },
       {
         "Sid": "AllowGetStateObject",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:GetObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::citrix-analytics-logs/citrix_analytics/state.json"
       }
     ]
   }
   

   • Ersetzen Sie citrix-analytics-logs, wenn Sie einen anderen Bucket-Namen eingegeben haben.

3. Klicken Sie auf Weiter > Richtlinie erstellen.

4. Rufen Sie IAM > Rollen > Rolle erstellen > AWS-Service > Lambda auf.

5. Hängen Sie die neu erstellte Richtlinie an.

6. Geben Sie der Rolle den Namen CitrixAnalyticsLambdaRole und klicken Sie auf Rolle erstellen.

Lambda-Funktion erstellen

1. Rufen Sie in der AWS Console Lambda > Funktionen > Funktion erstellen auf.
2. Klicken Sie auf Von Grund auf erstellen.

3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

   Einstellung	Wert
   Name	CitrixAnalyticsCollector
   Laufzeit	Python 3.13
   Architektur	x86_64
   Ausführungsrolle	CitrixAnalyticsLambdaRole

4. Nachdem die Funktion erstellt wurde, öffnen Sie den Tab Code, löschen Sie den Stub und geben Sie den folgenden Code ein (CitrixAnalyticsCollector.py):

   import os
   import json
   import uuid
   import datetime
   import urllib.parse
   import urllib.request
   import boto3
   import botocore
   
   CITRIX_TOKEN_URL_TMPL = "https://api.cloud.com/cctrustoauth2/{customerid}/tokens/clients"
   DEFAULT_API_BASE = "https://api.cloud.com/casodata"
   
   s3 = boto3.client("s3")
   
   def _http_post_form(url, data_dict):
       """POST form data to get authentication token."""
       data = urllib.parse.urlencode(data_dict).encode("utf-8")
       req = urllib.request.Request(url, data=data, headers={
           "Accept": "application/json",
           "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
       })
       with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as response:
           return json.loads(response.read().decode("utf-8"))
   
   def _http_get_json(url, headers):
       """GET JSON data from API endpoint."""
       req = urllib.request.Request(url, headers=headers)
       with urllib.request.urlopen(req, timeout=60) as response:
           return json.loads(response.read().decode("utf-8"))
   
   def get_citrix_token(customer_id, client_id, client_secret):
       """Get Citrix Cloud authentication token."""
       url = CITRIX_TOKEN_URL_TMPL.format(customerid=customer_id)
       payload = {
           "grant_type": "client_credentials",
           "client_id": client_id,
           "client_secret": client_secret,
       }
       token_response = _http_post_form(url, payload)
       return token_response["access_token"]
   
   def fetch_odata_entity(entity, when_utc, top, headers, api_base):
       """Fetch data from Citrix Analytics OData API with pagination."""
       year = when_utc.year
       month = when_utc.month
       day = when_utc.day
       hour = when_utc.hour
   
       base_url = f"{api_base.rstrip('/')}/{entity}?year={year:04d}&month={month:02d}&day={day:02d}&hour={hour:02d}"
       skip = 0
   
       while True:
           url = f"{base_url}&$top={top}&$skip={skip}"
           data = _http_get_json(url, headers)
           items = data.get("value", [])
   
           if not items:
               break
   
           for item in items:
               yield item
   
           if len(items) < top:
               break
   
           skip += top
   
   def read_state_file(bucket, state_key):
       """Read the last processed timestamp from S3 state file."""
       try:
           obj = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=state_key)
           content = obj["Body"].read().decode("utf-8")
           state = json.loads(content)
           timestamp_str = state.get("last_hour_utc")
           if timestamp_str:
               return datetime.datetime.fromisoformat(timestamp_str.replace("Z", "+00:00")).replace(tzinfo=None)
       except botocore.exceptions.ClientError as e:
           if e.response["Error"]["Code"] == "NoSuchKey":
               return None
           raise
       return None
   
   def write_state_file(bucket, state_key, dt_utc):
       """Write the current processed timestamp to S3 state file."""
       state_data = {"last_hour_utc": dt_utc.isoformat() + "Z"}
       s3.put_object(
           Bucket=bucket, 
           Key=state_key,
           Body=json.dumps(state_data, separators=(",", ":")),
           ContentType="application/json"
       )
   
   def write_ndjson_to_s3(bucket, key, records):
       """Write records as NDJSON to S3."""
       body_lines = []
       for record in records:
           json_line = json.dumps(record, separators=(",", ":"), ensure_ascii=False)
           body_lines.append(json_line)
   
       body = ("n".join(body_lines) + "n").encode("utf-8")
       s3.put_object(
           Bucket=bucket, 
           Key=key, 
           Body=body, 
           ContentType="application/x-ndjson"
       )
   
   def lambda_handler(event, context):
       """Main Lambda handler function."""
   
       # Environment variables
       bucket = os.environ["S3_BUCKET"]
       prefix = os.environ.get("S3_PREFIX", "").strip("/")
       state_key = os.environ.get("STATE_KEY") or f"{prefix}/state.json"
       customer_id = os.environ["CITRIX_CUSTOMER_ID"]
       client_id = os.environ["CITRIX_CLIENT_ID"]
       client_secret = os.environ["CITRIX_CLIENT_SECRET"]
       api_base = os.environ.get("API_BASE", DEFAULT_API_BASE)
       entities = [e.strip() for e in os.environ.get("ENTITIES", "sessions,machines,users").split(",") if e.strip()]
       top_n = int(os.environ.get("TOP_N", "1000"))
       lookback_minutes = int(os.environ.get("LOOKBACK_MINUTES", "75"))
   
       # Determine target hour to collect
       now = datetime.datetime.utcnow()
       fallback_target = (now - datetime.timedelta(minutes=lookback_minutes)).replace(minute=0, second=0, microsecond=0)
   
       last_processed = read_state_file(bucket, state_key)
       if last_processed:
           target_hour = last_processed + datetime.timedelta(hours=1)
       else:
           target_hour = fallback_target
   
       # Get authentication token
       token = get_citrix_token(customer_id, client_id, client_secret)
       headers = {
           "Authorization": f"CwsAuth bearer={token}",
           "Citrix-CustomerId": customer_id,
           "Accept": "application/json",
           "Content-Type": "application/json",
       }
   
       total_records = 0
   
       # Process each entity type
       for entity in entities:
           records = []
   
           for row in fetch_odata_entity(entity, target_hour, top_n, headers, api_base):
               enriched_record = {
                   "citrix_entity": entity,
                   "citrix_hour_utc": target_hour.isoformat() + "Z",
                   "collection_timestamp": datetime.datetime.utcnow().isoformat() + "Z",
                   "raw": row
               }
               records.append(enriched_record)
   
               # Write in batches to avoid memory issues
               if len(records) >= 1000:
                   s3_key = f"{prefix}/{entity}/year={target_hour.year:04d}/month={target_hour.month:02d}/day={target_hour.day:02d}/hour={target_hour.hour:02d}/part-{uuid.uuid4().hex}.ndjson"
                   write_ndjson_to_s3(bucket, s3_key, records)
                   total_records += len(records)
                   records = []
   
           # Write remaining records
           if records:
               s3_key = f"{prefix}/{entity}/year={target_hour.year:04d}/month={target_hour.month:02d}/day={target_hour.day:02d}/hour={target_hour.hour:02d}/part-{uuid.uuid4().hex}.ndjson"
               write_ndjson_to_s3(bucket, s3_key, records)
               total_records += len(records)
   
       # Update state file
       write_state_file(bucket, state_key, target_hour)
   
       return {
           "statusCode": 200,
           "body": json.dumps({
               "success": True,
               "hour_collected": target_hour.isoformat() + "Z",
               "records_written": total_records,
               "entities_processed": entities
           })
       }
   

5. Klicken Sie auf Konfiguration> Umgebungsvariablen> Bearbeiten> Neue Umgebungsvariable hinzufügen.

6. Geben Sie die folgenden Umgebungsvariablen ein und ersetzen Sie die Platzhalter durch Ihre Werte:

   Schlüssel	Beispielwert
   S3_BUCKET	citrix-analytics-logs
   S3_PREFIX	citrix_analytics
   STATE_KEY	citrix_analytics/state.json
   CITRIX_CLIENT_ID	your-client-id
   CITRIX_CLIENT_SECRET	your-client-secret
   API_BASE	https://api.cloud.com/casodata
   CITRIX_CUSTOMER_ID	your-customer-id
   ENTITIES	sessions,machines,users
   TOP_N	1000
   LOOKBACK_MINUTES	75

7. Bleiben Sie nach dem Erstellen der Funktion auf der zugehörigen Seite oder öffnen Sie Lambda > Funktionen > CitrixAnalyticsCollector.

8. Wählen Sie den Tab Konfiguration aus.

9. Klicken Sie im Bereich Allgemeine Konfiguration auf Bearbeiten.

10. Ändern Sie Zeitlimit in 5 Minuten (300 Sekunden) und klicken Sie auf Speichern.

    Hinweis :Das Zeitlimit ist eine harte Obergrenze. Wenn die Funktion also noch ausgeführt wird, wenn der Timer 5 Minuten erreicht, wird sie von AWS Lambda beendet. Kürzere Ausführungen werden einfach normal beendet. Ihnen wird nur die tatsächliche Laufzeit in Rechnung gestellt.

EventBridge-Zeitplan erstellen

1. Gehen Sie zu Amazon EventBridge > Scheduler > Create schedule (Amazon EventBridge > Scheduler > Zeitplan erstellen).
2. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
   • Wiederkehrender Termin: Rate (1 hour)
   • Ziel: Ihre Lambda-Funktion CitrixAnalyticsCollector
   • Name: CitrixAnalyticsCollector-1h
3. Klicken Sie auf Zeitplan erstellen.

Optional: IAM-Nutzer mit Lesezugriff und Schlüssel für Google SecOps erstellen

1. Rufen Sie in der AWS-Konsole IAM > Nutzer > Nutzer hinzufügen auf.
2. Klicken Sie auf Add users (Nutzer hinzufügen).
3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
   • Nutzer: secops-reader
   • Zugriffstyp: Zugriffsschlüssel – Programmatischer Zugriff
4. Klicken Sie auf Nutzer erstellen.
5. Minimale Leseberechtigung (benutzerdefiniert) anhängen: Nutzer > secops-reader > Berechtigungen > Berechtigungen hinzufügen > Richtlinien direkt anhängen > Richtlinie erstellen.

6. Geben Sie im JSON-Editor die folgende Richtlinie ein:

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::citrix-analytics-logs/*"
       },
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:ListBucket"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::citrix-analytics-logs"
       }
     ]
   }
   

7. Legen Sie secops-reader-policy als Name fest.

8. Gehen Sie zu Richtlinie erstellen> suchen/auswählen > Weiter > Berechtigungen hinzufügen.

9. Rufen Sie Sicherheitsanmeldedaten > Zugriffsschlüssel > Zugriffsschlüssel erstellen auf.

10. Laden Sie die CSV herunter (diese Werte werden in den Feed eingegeben).

Feed in Google SecOps konfigurieren, um Citrix Analytics-Protokolle aufzunehmen

1. Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
2. Klicken Sie auf + Neuen Feed hinzufügen.
3. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Citrix Analytics Performance logs.
4. Wählen Sie Amazon S3 V2 als Quelltyp aus.
5. Wählen Sie Citrix Analytics als Logtyp aus.
6. Klicken Sie auf Weiter.
7. Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:
   • S3-URI: s3://citrix-analytics-logs/citrix_analytics/
   • Optionen zum Löschen von Quellen: Wählen Sie die gewünschte Option zum Löschen aus.
   • Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden. Standardmäßig 180 Tage.
   • Zugriffsschlüssel-ID: Nutzerzugriffsschlüssel mit Zugriff auf den S3-Bucket.
   • Geheimer Zugriffsschlüssel: Der geheime Schlüssel des Nutzers mit Zugriff auf den S3-Bucket.
   • Asset-Namespace: Der Asset-Namespace.
   • Aufnahmelabels: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet wird.
8. Klicken Sie auf Weiter.
9. Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

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