AutoML Tablesbeta

Crea ed esegui automaticamente il deployment dei modelli di machine learning di ultima generazione su dati strutturati.

Machine learning su dati strutturati ad alta velocità e su larga scala

AutoML Tables consente al tuo intero team di data scientist, analisti e sviluppatori di creare modelli di machine learning su dati strutturati all'avanguardia in modo automatico e di eseguirne altrettanto automaticamente il deployment con una velocità e una scala notevolmente maggiori. Trasforma la tua azienda sfruttando i dati aziendali per affrontare attività mission-critical come la gestione della catena di fornitura, il rilevamento delle frodi, l'ottimizzazione della conversione dei lead e l'aumento del lifetime value del cliente.

Migliore qualità del modello

Produci modelli all'avanguardia (vedi le funzionalità per maggiori dettagli) con un clic. Cerchiamo automaticamente i dati strutturati nella raccolta di modelli di Google, in modo da trovare il modello migliore per le tue esigenze, dai modelli di regressione lineare/logistica per set di dati più semplici ai metodi avanzati di architecture search per quelli più grandi e complessi.

Gestione dei dati in circolazione

AutoML Tables automatizza i processi di feature engineering in una vasta gamma di tipi primitivi di dati tabulari, come numeri, classi, stringhe, timestamp ed elenchi; inoltre consente di rilevare e gestire valori mancanti, outlier e altri problemi comuni relativi ai dati.

Modelli facili da creare

La nostra interfaccia senza codice guida gli utenti attraverso l'intero ciclo di vita del machine learning end-to-end, semplificando la creazione di modelli e la loro incorporazione affidabile in applicazioni più ampie per chiunque nel tuo team. Forniamo grandi quantità di dati di input e funzionalità di comprensibilità del comportamento del modello, insieme a sistemi di protezione per prevenire gli errori più comuni. AutoML Tables è disponibile anche in ambienti incentrati su API e blocchi note.

Modelli con scalabilità e deployment facili

AutoML Tables utilizza l'infrastruttura server a bassa latenza di Google, che rende estremamente semplice il deployment dei modelli di machine learning, indipendentemente dal volume del carico di lavoro in produzione e dalla copertura globale.

Risparmio di tempo

AutoML Tables consente di ridurre da mesi a pochi giorni il tempo necessario per passare dai dati non elaborati a modelli di machine learning di alta qualità e pronti per la produzione.

Risparmio di denaro

La tariffa per la licenza annuale di AutoML Tables non è elevata. Il prezzo è basato sull'utilizzo di memoria e calcolo, pertanto gli addebiti sono esclusivamente a consumo.

AutoML Tables e la tua azienda

Sfrutta i dati aziendali per affrontare tutta una vasta gamma di sfide mission critical.

Retail: massimizza le entrate

Prevedi la domanda dei clienti in modo migliore così da poter colmare preventivamente le lacune del tuo portafoglio e massimizzare le entrate ottimizzando la distribuzione, le promozioni e i prezzi dei prodotti.

Finanza: ottimizza il portafoglio

Prevedi e ottimizza il rischio e il rendimento del tuo portafoglio degli assicurati, azzerando il rischio di richieste di risarcimento elevate e le probabilità di frode.

Marketing: comprendi il cliente

Qual è il lifetime value del tuo cliente medio? Sfrutta al meglio la spesa per il marketing utilizzando AutoML Tables per stimare le previsioni di valore, volume e frequenza di acquisto, probabilità di conversione dei lead e probabilità di abbandono.

Come funziona AutoML Tables

La velocità, la precisione e la scalabilità di AutoML Tables hanno permesso a Fox Sports di creare un'esperienza completamente nuova per milioni di fan del cricket in tutta l'Australia. Addestrando il nostro modello in base alle molteplici variabili presenti nello storico delle partite di cricket a nostra disposizione, siamo stati in grado di prevedere quando i wicket sarebbero caduti 5 minuti prima che accadesse sul campo. Questa nuova funzionalità è diventata una parte fondamentale della nostra strategia di marketing attraverso l'integrazione di AutoML con App Engine e Cloud Dataflow per trasformare ogni touchpoint dei clienti. Abbiamo mostrato il cricket come mai prima d'ora, raggiungendo un coinvolgimento degli utenti del 140% rispetto alle medie del settore. Inoltre, il marketing per questa attività ha guadagnato il 150% in più di abbonati per dollaro speso, riuscendo a comunicare informazioni ai fan nel posto giusto al momento giusto.

Chris Pocock, Marketing Director, Fox Sports

Risorse

Prezzi

Prova gratuita: puoi provare AutoML Tables gratuitamente utilizzando 6 ore nodo gratuite per l'addestramento e 6 per la previsione batch per ogni account di fatturazione. Le ore nodo gratuite vengono emesse subito prima della creazione del tuo primo modello e hai fino a un anno per utilizzarle.

Per informazioni più dettagliate, consulta la guida ai prezzi.

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