커스텀 컨테이너를 사용하여 새 메모장 인스턴스 만들기

커스텀 컨테이너를 기반으로 AI Platform Notebooks 인스턴스를 만들 수 있습니다. 커스텀 컨테이너를 사용하면 특정 요구 사항에 맞게 AI Platform Notebooks 환경을 맞춤 설정할 수 있습니다. 컨테이너는 Google Cloud 서비스 계정에서 액세스할 수 있어야 하며, 8080 포트에서 서비스를 노출해야 합니다. AI Platform Notebooks와 호환되도록 이미 구성되어 있는 AI Platform Deep Learning Containers 이미지에서 파생된 컨테이너를 만드는 것이 좋습니다.

시작하기 전에

시작하기 전에의 단계를 따라 Google Cloud 프로젝트를 만들고 Compute Engine API를 사용 설정해야 합니다.

Google Cloud 서비스 계정에서 액세스할 수 있는 커스텀 컨테이너가 있어야 합니다. Deep Learning Containers 이미지에서 커스텀 컨테이너를 만드는 방법을 알아보려면 파생 컨테이너 만들기를 완료하세요.

커스텀 컨테이너를 사용하여 AI Platform Notebooks 인스턴스 만들기

커스텀 컨테이너를 사용하여 AI Platform Notebooks 인스턴스를 만들려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Google Cloud Console에서 AI Platform Notebooks 페이지로 이동합니다.

    AI Platform Notebooks 페이지로 이동

  2. 새 인스턴스를 선택한 다음 인스턴스 맞춤설정을 선택합니다.

  3. 새 메모장 인스턴스 페이지에서 새 인스턴스에 대해 다음 정보를 입력합니다.

    • 인스턴스 이름 - 새 인스턴스 이름을 입력합니다.
    • 리전 - 새 인스턴스의 리전을 선택합니다. 최상의 네트워크 성능을 위해 지리적으로 가장 가까운 리전을 선택합니다.
    • 영역 - 선택한 리전에 있는 영역을 선택합니다.
  4. 환경 섹션의 환경 드롭다운 메뉴에서 커스텀 컨테이너를 선택합니다.

  5. Docker 컨테이너 이미지 필드에서 gcr.io/project-name/ image-name 형식으로 사용하려는 이미지를 입력합니다. 커스텀 컨테이너는 Google Cloud 서비스 계정에서 액세스할 수 있어야 합니다. 아직 커스텀 컨테이너가 없는 경우 사용 가능한 딥 러닝 컨테이너 이미지 중 하나를 사용할 수 있습니다.

  6. 나머지를 선택하거나 기본 설정 상태로 둡니다. 이러한 설정에 대한 자세한 내용은 새 메모장 만들기 및 인스턴스 옵션 지정을 참조하세요.

  7. 만들기를 클릭합니다.

  8. AI Platform Notebooks가 커스텀 컨테이너를 기반으로 새 인스턴스를 만듭니다.

다음 단계