AutoML Vision vous permet d'entraîner des modèles de machine learning afin de classifier vos images en fonction de vos propres libellés.

  • Entraînez des modèles à partir d'images libellées et évaluez leurs performances.
  • Utilisez un service d'ajout manuel de libellés pour les ensembles de données avec des images sans libellés.
  • Enregistrez des modèles entraînés pour diffusion via l'API AutoML.

AutoML Vision Edge vous permet désormais d'exporter vos modèles personnalisés.

  • AutoML Vision Edge vous permet d'entraîner et de déployer des modèles haute précision à faible latence optimisés pour les appareils de périphérie.
  • Grâce à TensorFlow Lite, à Core ML et aux formats d'exportation de conteneurs, AutoML Vision Edge est compatible avec de nombreux appareils.
  • Architectures matérielles compatibles : Coral Edge TPU, ARM et NVIDIA.
  • Pour créer une application sur des appareils iOS ou Android, vous pouvez utiliser la solution AutoML Vision Edge du kit ML. Cette solution est disponible via Firebase, et offre un processus de développement de bout en bout pour créer et déployer des modèles personnalisés sur les appareils mobiles à l'aide des bibliothèques clientes du kit ML.
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