Vertex AI 문서

Vertex AI는 ML 모델과 AI 애플리케이션을 학습시키고 배포할 수 있는 머신러닝(ML) 플랫폼입니다. Vertex AI는 데이터 엔지니어링, 데이터 과학, ML 엔지니어링 워크플로를 결합하여 공통 도구 세트를 사용하여 팀이 공통의 도구 모음을 사용하여 공동작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 자세히 알아보기

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  Gemini

  Google의 멀티모달 생성형 AI 모델인 Gemini를 사용하여 이미지, 동영상, 텍스트를 처리합니다.

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  생성형 AI

  Google의 생성형 AI 모델에 액세스하여 AI 기반 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 테스트, 조정, 배포합니다.

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  Model Garden

  Model Garden을 사용하여 Google 독점 검색, 테스트, 맞춤설정, 배포를 수행하고 OSS 생성형 AI 모델과 LLM을 선택합니다.

문서 리소스

• 생성형 AI 시작하기

  • 생성형 AI 튜토리얼 사용해 보기
  • Model Garden에서 LLM 살펴보기
• Vertex AI 시작하기

  • Python SDK를 사용하여 모델 학습
  • AutoML 자세히 알아보기
• 자체 ML 모델 학습

  • AutoML을 사용하여 테이블 형식 데이터로 모델 학습
  • ML 프레임워크를 사용하여 모델 학습(커스텀 학습)
• 워크플로 관리

  • 파이프라인을 사용하여 워크플로 조정
  • Model Registry를 사용하여 모델 버전 관리
  • Feature Store를 사용하여 ML 특성 서빙
  • 모델의 성능 모니터링
  • 다양한 ML 기법을 사용하여 모델 실험
• 튜토리얼 및 샘플

  • Jupyter 노트북 튜토리얼 사용해 보기
  • Vertex AI 주제에서 샘플 코드 찾아보기
  • Terraform을 사용하여 사용자 관리형 노트북 인스턴스 만들기
• 리소스

  • 가격 책정
  • 할당량 및 한도
  • 출시 노트
  • 지원 받기

최신 동영상

Vertex AI 및 Cloud ML 제품

생성형 AI 및 선행 학습된 모델
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